农村创业的案例分析
创业是创业者及创业搭档对他们拥有的或通过努力对能够拥有的进行优化整合，从而创造出更大经济或社会价值的过程。下面是我整理的农村创业的案例分析，欢迎大家阅读学习。
农村创业的案例分析 篇1案例一：反季节蔬菜，找到商机
随着设施农业的发展，想在冬天吃上新鲜的蔬菜已经不是难题，但是想吃上新摘的山野菜确实不容易，而辽宁省铁岭一家合作社在设施野菜上看到商机，反季节的种植山野菜。于是，合作社利用温室环境开始试种反季节刺龙芽，专门抓住春节这段时间上市销售。平时应季的时候，刺龙芽每斤价格是30-40元，而春节期间每斤能卖到80元，尽管价格高，但销售依然火爆。春节期间，他们合作社大棚里种植的刺龙芽全部销售一空，初步统计销售刺龙芽3000多斤，收入近30万元。
案例二：我的葡萄为何卖不掉？
某老板流转了一块土地后，进行调研，发现周边农户种葡萄发展得很不错，于是他也开始种植葡萄。但种出来以后发现葡萄的品质总是上不去，农民消极怠工，又因为当地已有市场定价，自己的葡萄既卖不上价，也卖不上量。结果年年赔钱。
专家解读
每个入门农业的朋友都会面临选项目这个难题。农业项目成千上万，究竟选择哪一个？什么样的项目才是好项目？怎么判断一个项目适不适合自己？案例一中，合作社看准反季节蔬菜的商机，一方面符合当地的地理气候环境，另一方面也抓住了当地客户的这个市场。该合作社就是抓住了“特”、“名”，所谓“特”是指自己独特，与众不同，冬天的常规蔬菜已经非常丰富，那就推出稀有菜种，“名”是指推出的品种，是具有一定的知名度，能较好的推广，刺龙芽本身已经东北市场接受，倘若推出的是紫背天葵，可能就没有那么快速的被接受，销售效果也未必理想。
而案例二中的合作社在选择项目时，选择了和大众一样的葡萄种植，虽然适合当地的地理气候环境，但既没有做出规模，也没有做出特色，也就没有市场。再加上管理混乱，质量无法保证，因此赚不到钱。
那么，该如何选择适合自己的农业项目呢？
一般来说，要把握三个关键：
一是要选择符合国家政策、当地政策发展趋势的项目。尤其对于初入农业的经营者来说，如果能获得政策的支持，既可以降低经营风险，又能保证农业项目快速落地实施。因此，在选择农业项目时，可以考虑选择国家十三五或当地区县发展主导扶持的项目，这类项目往往延续性更强，且执行力更强。
二是要选择符合当地地理及气候环境的项目。一方面，土地作为农业重要生产资料，具有不可移动性，因此国家对于土地的政策在某种程度上就决定了农业的发展方向。另一方面，对于农业企业、合作社等农业经营主体来说，都希望能选择短平快的高效项目，以快速收回成本，实现盈利。但由于土地的不可移动性，农业项目往往有很强的地域限制，受当地地理环境、地理位置、气候、人口等因素影响较大。例如，大中型城住人口达几百万，而中小城住人口则不足50万，对于一些休闲创意农业项目来说，人口流量往往是能否实现盈利的关键因素。
三是要选准市场，找准客户。大家在农业奔袭发展的时候，往往都会忽略一个重要的因素——市场。市场有多大，往往决定了你的农业产业发展有多大。在考虑天时、地利因素的同时，还要重点考虑市场因素——根据自身优势，和市场环境找到最佳的组合！不能仅仅因为个人的兴趣和擅长，就义无反顾地扎进去。就像养鱼一样，哪怕鱼苗再好，因为池塘小，就养不出大鱼！肺腑忠言：请记住，要做就做最肥的市场！
农村创业的案例分析 篇2隆昌县龙市镇点灯村4组68岁的谢开举是村里的建档立卡贫困户，虽然手患残疾，但他身残志坚，凭着一股不怕苦、不怕累的干劲，在精准扶贫政策扶持下，种起了甘蔗、葡萄，养起了生猪，通过发展种养业，多渠道增收，一步步实现着自己的脱贫致富梦。
丈夫致残妻子患病，全家失去经济来源
近日，记者来到谢开举的家。站在院坝边，放眼望去，谢开举家的田地里青绿色的秧苗在阳光的照耀下格外“精神”，院子边一群土鸡正在觅食，猪圈内的几头生猪即将出栏……
当天，室外温度有28摄氏度，谢开举刚刚从田地里回来，立马又给猪喂食，身上的衣服已经全部湿透。虽然年纪较大，手还有残疾，但凭借多年的养殖技术，谢开举干起活来得心应手。
“有手有脚有条命，天大的困难能战胜。”这是谢开举常挂在口头上的一句话，今年68岁的他，瘦弱的身体里藏着坚韧的气质，乡亲们都亲切地喊他“硬老汉”。
曾经，谢开举和妻子一个打工一个务农，经营着小家庭，日子虽不富裕，也算衣食无忧，有滋有味。但在20xx年，因为不小心，谢开举把自己的右手掰伤，落下了终生残疾，不能再使力干重活。而此时，屋漏偏逢连夜雨，20xx年，62岁的妻子张古琴又患上了严重的腰椎病，东拼西凑凑够了动手术的3万元。目前，手术后的张古琴仍然无法务农，每月看病也要花销1000元左右，全家仅靠谢开举的儿子在外打零工谋生，原本幸福的一家陷入了贫困中。
但是，遭遇的困苦并没有磨灭谢开举对生活的希望。“我是个农民，知道不耕作就没收成，要把生活过下去，就要加倍勤奋。”谢开举告诉记者。虽然右手因为致残无法劳作，但他坚决不放弃，学会用左手干活、种地、喂猪……由于缺乏发展资金以及种植技术，只能在自家田地里种植玉米、水稻，勉强能够自给自足解决温饱。
部门帮扶，贫困户走上种养脱贫路
20xx年，谢开举一家被列为建档立卡贫困户。为了帮助谢开举一家摆脱贫困，20xx年10月，隆昌县农林局与谢开举一家结对认亲，帮扶干部们多次到他家了解情况，通过反复和他交流谈心，帮扶干部们发现，谢开举脱贫愿望强烈，有脱贫的信心和斗志。
隆昌县农林局驻点灯村“第一书记”潘俊江在接受记者访时表示，大家通过商量，结合本地的自然条件和气候环境，发现非常适宜甘蔗生长，谢开举也表示愿意种植甘蔗。
随后，潘俊江相继带来了由市农科院提供的甘蔗苗子，以及肥料等。谢开举迫不及待地埋种了近半亩地的甘蔗，期盼来年有个好收成。
在种植甘蔗方面，谢开举缺乏技术和经验，县农林局便邀请市农科院的技术人员来为谢开举进行技术指导，让他少走了很多弯路。不仅如此，“第一书记”潘俊江一有空就会到谢开举家，到田地里看看甘蔗的长势，在种植过程中遇到什么问题，他就请教种植方面的专业人士，然后“现学现卖”，手把手教谢开举。
“帮扶干部们鼓励我好好学技术，给了我很大的信心。”谢开举感激地说。第一年，谢开举赶早摸黑，辛勤耕作，在他的精心种植下，甘蔗获得了丰收。“去年的阳光和雨水都还充足，甘蔗的`口感清甜，还帮忙解决了销路，甘蔗交易价格较好，收入1000元！”说起去年甘蔗的收成，谢开举高兴得合不拢嘴。
的帮扶让谢开举发展种植养殖的干劲更足了，利用平时种植甘蔗的空暇，谢开举在自家院子里的空地建起了猪圈。“去年，卖了8只小猪仔，收入了4000元。现在好了，一年种植甘蔗和养殖猪儿的收入有5000多元，这对我来说是原来想都不敢想的事情啊！”
扶贫干部还为谢开举一家申请了医疗帮扶。一家人从此也不再为昂贵的医疗费用日夜叹息。说起帮扶干部对自己的帮助，谢开举说：“没有干部的帮扶，我们不可能过上这样的好日子。”
拓宽增收渠道，积极发展葡萄种植
“虽然国家的政策好，但也不能一辈子靠国家的扶持过日子啊，只有靠自己双手打拼，不怕苦不怕累，过上的好日子才踏实。”谢开举说，家里光是种植甘蔗、养殖生猪收入一般，离脱贫致富还有一段距离，所以他总想着找个合适项目致富。
一次偶然的机会，谢开举发现当地村民种植葡萄效益相当可观，并且葡萄还是一种收获期很长的水果，市场前景广阔，他认定了葡萄种植这条路。
县农林局得知了谢开举的想法后，于今年3月为他送来了“及时雨”——近100株葡萄苗子。同时，县农林局的专业技术人员来到谢开举家手把手地教他施肥 、打药、搭架子。
一有空，谢开举就守在葡萄园里查看葡萄苗长势，有几次还专门坐车到内江学习专业种植葡萄户的种植经验。从栽培、施肥到病虫防治，谢开举精心地照顾葡萄苗子。
看到种下的葡萄苗子越长越好，谢开举越干越有信心。“县农林局和村里想方设法帮助我们家，我无论如何都要把种养产业搞上去，种葡萄是长远，3年就能挂果了，到时就能看到收益了。”谢开举坚定地说。
如今，谢开举的脱贫致富路越走越宽，下一步，他还寻思目前龙虾市场行情不错，想把自家剩下的一亩田用来养殖龙虾，多渠道增收，争取早日脱贫。
;数据挖掘算法与生活中的应用案例
如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等，这些问题似乎都很专业，都不太好回答。但是，如果了解一点点数据挖掘的知识，你，或许会有柳暗花明的感觉。
本文，主要想简单介绍下数据挖掘中的算法，以及它包含的类型。然后，通过现实中触手可及的、活生生的案例，去诠释它的真实存在。 一般来说，数据挖掘的算法包含四种类型，即分类、预测、聚类、关联。前两种属于有监督学习，后两种属于无监督学习，属于描述性的模式识别和发现。
有监督学习有监督的学习，即存在目标变量，需要探索特征变量和目标变量之间的关系，在目标变量的监督下学习和优化算法。例如，信用评分模型就是典型的有监督学习，目标变量为“是否违约”。算法的目的在于研究特征变量（人口统计、资产属性等）和目标变量之间的关系。
分类算法分类算法和预测算法的最大区别在于，前者的目标变量是分类离散型（例如，是否逾期、是否肿瘤细胞、是否垃圾邮件等），后者的目标变量是连续型。一般而言，具体的分类算法包括，逻辑回归、决策树、KNN、贝叶斯判别、SVM、随机森林、神经网络等。
预测算法预测类算法，其目标变量一般是连续型变量。常见的算法，包括线性回归、回归树、神经网络、SVM等。
无监督学习无监督学习，即不存在目标变量，基于数据本身，去识别变量之间内在的模式和特征。例如关联分析，通过数据发现项目A和项目B之间的关联性。例如聚类分析，通过距离，将所有样本划分为几个稳定可区分的群体。这些都是在没有目标变量监督下的模式识别和分析。
聚类分析聚类的目的就是实现对样本的细分，使得同组内的样本特征较为相似，不同组的样本特征差异较大。常见的聚类算法包括kmeans、系谱聚类、密度聚类等。
关联分析关联分析的目的在于，找出项目（item）之间内在的联系。常常是指购物篮分析，即消费者常常会同时购买哪些产品（例如游泳裤、防晒霜），从而有助于商家的捆绑销售。
基于数据挖掘的案例和应用上文所提到的四种算法类型（分类、预测、聚类、关联），是比较传统和常见的。还有其他一些比较有趣的算法分类和应用场景，例如协同过滤、异常值分析、社会网络、文本分析等。下面，想针对不同的算法类型，具体的介绍下数据挖掘在日常生活中真实的存在。下面是能想到的、几个比较有趣的、和生活紧密关联的例子。
基于分类模型的案例这里面主要想介绍两个案例，一个是垃圾邮件的分类和判断，另外一个是在生物医药领域的应用，即肿瘤细胞的判断和分辨。
垃圾邮件的判别邮箱系统如何分辨一封Email是否属于垃圾邮件？这应该属于文本挖掘的范畴，通常会用朴素贝叶斯的方法进行判别。它的主要原理是，根据邮件正文中的单词，是否经常出现在垃圾邮件中，进行判断。例如，如果一份邮件的正文中包含“报销”、“”、“促销”等词汇时，该邮件被判定为垃圾邮件的概率将会比较大。
一般来说，判断邮件是否属于垃圾邮件，应该包含以下几个步骤。
第一，把邮件正文拆解成单词组合，设某篇邮件包含100个单词。
第二，根据贝叶斯条件概率，计算一封已经出现了这100个单词的邮件，属于垃圾邮件的概率和正常邮件的概率。如果结果表明，属于垃圾邮件的概率大于正常邮件的概率。那么该邮件就会被划为垃圾邮件。
医学上的肿瘤判断如何判断细胞是否属于肿瘤细胞呢？肿瘤细胞和普通细胞，有差别。但是，需要非常有经验的医生，通过病理切片才能判断。如果通过机器学习的方式，使得系统自动识别出肿瘤细胞。此时的效率，将会得到飞速的提升。并且，通过主观（医生）+客观（模型）的方式识别肿瘤细胞，结果交叉验证，结论可能更加靠谱。
如何操作？通过分类模型识别。简言之，包含两个步骤。首先，通过一系列指标刻画细胞特征，例如细胞的半径、质地、周长、面积、光滑度、对称性、凹凸性等等，构成细胞特征的数据。其次，在细胞特征宽表的基础上，通过搭建分类模型进行肿瘤细胞的判断。
基于预测模型的案例这里面主要想介绍两个案例。即通过化学特性判断和预测红酒的品质。另外一个是，通过搜索引擎来预测和判断股价的波动和趋势。
红酒品质的判断如何评鉴红酒？有经验的人会说，红酒最重要的是口感。而口感的好坏，受很多因素的影响，例如年份、产地、气候、酿造的工艺等等。但是，统计学家并没有时间去品尝各种各样的红酒，他们觉得通过一些化学属性特征就能够很好地判断红酒的品质了。并且，现在很多酿酒企业其实也都这么干了，通过监测红酒中化学成分的含量，从而控制红酒的品质和口感。
那么，如何判断鉴红酒的品质呢？
第一步，收集很多红酒样本，整理检测他们的化学特性，例如酸性、含糖量、氯化物含量、硫含量、酒精度、PH值、密度等等。
第二步，通过分类回归树模型进行预测和判断红酒的品质和等级。
搜索引擎的搜索量和股价波动一只南美洲热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动了几下翅膀，可以在两周以后，引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。你在互联网上的搜索是否会影响公司股价的波动？
很早之前，就已经有文献证明，互联网关键词的搜索量（例如流感）会比疾控中心提前1到2周预测出某地区流感的爆发。
同样，现在也有些学者发现了这样一种现象，即公司在互联网中搜索量的变化，会显著影响公司股价的波动和趋势，即所谓的投资者注意力理论。该理论认为，公司在搜索引擎中的搜索量，代表了该股票被投资者关注的程度。因此，当一只股票的搜索频数增加时，说明投资者对该股票的关注度提升，从而使得该股票更容易被个人投资者购买，进一步地导致股票价格上升，带来正向的股票收益。这是已经得到无数论文验证了的。
基于关联分析的案例：沃尔玛的啤酒尿布啤酒尿布是一个非常非常古老陈旧的故事。故事是这样的，沃尔玛发现一个非常有趣的现象，即把尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品摆在一起，能够大幅增加两者的销量。原因在于，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以，她们常常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。沃尔玛从数据中发现了这种关联性，因此，将这两种商品并置，从而大大提高了关联销售。
啤酒尿布主要讲的是产品之间的关联性，如果大量的数据表明，消费者购买A商品的同时，也会顺带着购买B产品。那么A和B之间存在关联性。在超市中，常常会看到两个商品的捆绑销售，很有可能就是关联分析的结果。
基于聚类分析的案例：零售客户细分对客户的细分，还是比较常见的。细分的功能，在于能够有效的划分出客户群体，使得群体内部成员具有相似性，但是群体之间存在差异性。其目的在于识别不同的客户群体，然后针对不同的客户群体，精准地进行产品设计和推送，从而节约营销成本，提高营销效率。
例如，针对商业银行中的零售客户进行细分，基于零售客户的特征变量（人口特征、资产特征、负债特征、结算特征），计算客户之间的距离。然后，按照距离的远近，把相似的客户聚集为一类，从而有效的细分客户。将全体客户划分为诸如，理财偏好者、基金偏好者、活期偏好者、国债偏好者、风险均衡者、渠道偏好者等。
基于异常值分析的案例：支付中的交易欺诈侦测用支付宝支付时，或者刷支付时，系统会实时判断这笔刷卡行为是否属于盗刷。通过判断刷卡的时间、地点、商户名称、金额、频率等要素进行判断。这里面基本的原理就是寻找异常值。如果您的刷卡被判定为异常，这笔交易可能会被终止。
异常值的判断，应该是基于一个欺诈规则库的。可能包含两类规则，即类规则和模型类规则。第一，类规则，例如刷卡的时间是否异常（凌晨刷卡）、刷卡的地点是否异常（非经常所在地刷卡）、刷卡的商户是否异常（被列入黑名单的商户）、刷卡金额是否异常（是否偏离正常均值的三倍标准差）、刷卡频次是否异常（高频密集刷卡）。第二，模型类规则，则是通过算法判定交易是否属于欺诈。一般通过支付数据、卖家数据、结算数据，构建模型进行分类问题的判断。
基于协同过滤的案例：电商猜你喜欢和推荐引擎电商中的猜你喜欢，应该是大家最为熟悉的。在京东商城或者亚马逊购物，总会有“猜你喜欢”、“根据您的浏览历史记录精心为您推荐”、“购买此商品的顾客同时也购买了商品”、“浏览了该商品的顾客最终购买了商品”，这些都是推荐引擎运算的结果。
这里面，确实很喜欢亚马逊的推荐，通过“购买该商品的人同时购买了**商品”，常常会发现一些质量比较高、较为受认可的书。一般来说，电商的“猜你喜欢”（即推荐引擎）都是在协同过滤算法（Collaborative Filter）的基础上，搭建一套符合自身特点的规则库。即该算法会同时考虑其他顾客的选择和行为，在此基础上搭建产品相似性矩阵和用户相似性矩阵。基于此，找出最相似的顾客或最关联的产品，从而完成产品的推荐。
基于社会网络分析的案例：电信中的客户客户和社会网络，最早出现在电信领域的研究。即，通过人们的通话记录，就可以勾勒出人们的关系网络。电信领域的网络，一般会分析客户的影响力和客户流失、产品扩散的关系。
基于通话记录，可以构建客户影响力指标体系。用的指标，大概包括如下，一度人脉、二度人脉、三度人脉、平均通话频次、平均通话量等。基于社会影响力，分析的结果表明，高影响力客户的流失会导致关联客户的流失。其次，在产品的扩散上，选择高影响力客户作为传播的起点，很容易推动新套餐的扩散和渗透。
此外，社会网络在银行（担保网络）、保险（团伙欺诈）、互联网（社交互动）中也都有很多的应用和案例。
基于文本分析的案例这里面主要想介绍两个案例。一个是类似“扫描王”的APP，直接把纸质文档扫描成电子文档。相信很多人都用过，这里准备简单介绍下原理。另外一个是，江湖上总是传言红楼梦的前八十回和后四十回，好像并非都是出自曹雪芹之手，这里面准备从统计的角度聊聊。
字符识别：扫描王APP手机拍照时会自动识别人脸，还有一些APP，例如扫描王，可以扫描书本，然后把扫描的内容自动转化为word。这些属于图像识别和字符识别（Optical Character Recognition）。图像识别比较复杂，字符识别理解起来比较容易些。
查找了一些资料，字符识别的大概原理如下，以字符S为例。
第一，把字符图像缩小到标准像素尺寸，例如12*16。注意，图像是由像素构成，字符图像主要包括黑、白两种像素。
第二，提取字符的特征向量。如何提取字符的特征，用二维直方图投影。就是把字符（12*16的像素图）往水平方向和垂直方向上投影。水平方向有12个维度，垂直方向有16个维度。这样分别计算水平方向上各个像素行中黑色像素的累计数量、垂直方向各个像素列上的黑色像素的累计数量。从而得到水平方向12个维度的特征向量取值，垂直方向上16个维度的特征向量取值。这样就构成了包含28个维度的字符特征向量。
第三，基于前面的字符特征向量，通过神经网络学习，从而识别字符和有效分类。
文学著作与统计：红楼梦归属这是非常著名的一个争论，悬而未决。对于红楼梦的作者，通常认为前80回合是曹雪芹所著，后四十回合为高鹗所写。其实主要问题，就是想确定，前80回合和后40回合是否在遣词造句方面存在显著差异。
这事让一群统计学家比较兴奋了。有些学者通过统计名词、动词、形容词、副词、虚词出现的频次，以及不同词性之间的相关系做判断。有些学者通过虚词（例如之、其、或、亦、了、的、不、把、别、好），判断前后文风的差异。有些学者通过场景（花卉、树木、饮食、医药与诗词）频次的差异，来做统计判断。总而言之，主要通过一些指标量化，然后比较指标之间是否存在显著差异，藉此进行写作风格的判断。
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比如，上班拿厂牌、钱包、钥匙，眼镜，笔记本等。
前一天，按顺序摆在一个区域，确保第二天没有遗漏的物品。
又比如，高速路进洞的路灯，
进洞前稀疏，逐步加密，然后有规则排列，出洞则逐步变稀疏。
夜晚观察效果更好，原因是让眼睛逐步过渡，以免产生错误的光影。
案例分析法在开题报告中写：
写案例分析报告的时候要分析背景和目标、基本情况、分析所用的理论介绍、分析过程、相关问题讨论和对策探讨、进一步的思考。所有报告均应为对实际案例的分析论证。
1、案由。即对案例提供内容的高度概括。
2、案情。案情材料应当事实完整、要素齐备、行文简洁、层次清晰，涉及个人隐私的，须进行必要的技术处理，不得使用与案件原始材料相同的当事人名称、地名等具有明确指向性的内容(案件原始材料应当附随报告提交，并注明案件来源或被调查的单位和个人)。
案例分析论文来源
案例素材必须是学生亲身经历（如通过本人所从事的工作或深入实际的调查研究课题等）获得；案例素材所涉及的单位，建议原则上为某一企业，对特别有现实意义的案例，也可以是针对某一行业、某一科研院所、高等学校或的某一经济主管部门；案例素材应真实可靠，应取得所在单位负责人的支持与同意。应不违反有关的法律或损害所在单位的利益。必要时可对该单位的名称、有关人物的真实身份及姓名、相关数据等进行掩饰性处理。
伴随着新年钟声的临近，一年的工作又将告一段落，这一年里大家都接触了许多新的东西、学习了许多新的知识和技巧，不如趁现在好好地总结一下过去的工作，争取来年再创佳绩！为了让您不再有写不出年终总结的苦闷，下面是我精心整理的餐饮领班年终工作总结，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
案例分析总结怎么写1一、高处不系安全带 工作人员把命丧
某厂2名作业人员站在空气预热器上部钢结构上，在进行起重挂钩作业时，失去平衡同时跌落，1人死亡。
简要经过
某年6月12日上午，某厂脱硝改造工作中，作业人员王某和周某站在空气预热器上部钢结构上进行起重挂钩作业，2人在挂钩时因失去平衡同时跌落。周某安全带挂在安全绳上，坠落后被悬挂在半空;王某未将安全带挂在安全绳上，从标高24m坠落至5m的吹灰管道上，抢救无效死亡。
原因及暴露问题
1.高处作业未将安全带挂在安全绳上;
2.工作负责人不在现场，失去监护。
知识点
1.高处作业时，应将安全带挂在安全绳上;
2.工作负责人应始终在现场认真履行监护职责。
制度规定
1.《安规》(线路)第10.6条规定“在没有脚手架或者在没有栏杆的脚手架上工作，高度超过1.5m时，应使用安全带，或取其他可靠的安全措施”。
2.《安规》(线路)第10.9条规定“安全带的挂钩或绳子应挂在结实牢固的构件或专为挂安全带用的钢丝绳上”。
二、开关运行位修泵 班长合闸险伤人
某厂检修人员检修升压泵过程中，运行班长擅自合开关，险造成重大人身伤害。
简要经过
某年2月27日上午，某厂检修人员检修水源地升压泵。工作许可人将泵停止运行，在做停电措施时，因380V手车式开关操作机构犯卡，开关未拉至“检修”位，仍在“运行”位。工作许可人与工作负责人现场确认后，经商定，挂上“禁止合闸有人工作”标示牌，开始检修工作。
在检修过程中，运行班长巡视开关室，发现该升压泵开关仍在“运行”位，擅自取下标示牌，试图拉开关至“检修”位。在拉开关时按动了“合闸”按钮，开关合闸，已解体的升压泵启动，4名检修人员急忙躲闪，险造成重大人身伤害。
原因及暴露问题
1.运行人员严重违章，未按工作票要求将开关拉至“检修”位，开关仍在“运行”位便准许工作;
2.工作负责人严重违章，明知开关仍在“运行”位，也未做防泵体突然转动措施，同意开工，对工作班成员不负责任;
3.运行班长严重违章，未履行操作票手续，擅自进行电气操作。
知识点
1.开工前，工作票内的全部安全措施应一次性完成，并由工作负责人和工作许可人双方到现场确认无误，方可开工;
2.在检修期间，任何人一方不得擅自变更现场安全措施，如有特殊情况需要变更时，应事先取得对方的同意。
制度规定
1.《安规》(电气)第3.2.7.1条规定：“开工前工作票内的全部安全措施应一次完成”;
2.《工作票、操作票使用和管理标准》第5.5.6条规定：“检修工作开始前，工作许可人会同工作负责人共同到现场对照工作票逐项检查，确认所列安全措施完善和正确执行”;
3.《安规》(电气)第53条规定：“工作负责人、工作许可人任何一方不得擅自变更安全措施，值班人员不得变更有关检修设备的运行接线方式。工作中如有特殊情况需要变更时，应事先取得对方的同意”。
三、严重违章验电 短路灼伤二人
2名运行人员用验电笔验电时，验电方式不当，造成短路，灼伤二人。
简要经过
某年5月28日中午，某厂运行监护人高某、操作人贾某准备测量380V电动机绝缘电阻，测量前需先验电，监护人高某在电源开关柜用验电笔验电时，验电笔不亮(设备确已停电)。二人怀疑验电笔有问题，为了确认验电笔好坏，二人到另一带电的开关柜进行验证。操作人贾某站在侧面用手电筒照亮，监护人高某验电，当验电笔伸向开关柜内时，验电笔金属部分与柜体接触，对地短路放电，弧光灼伤二人。
原因及暴露问题
1.监护人严重违章直接操作;
2.严重违章，扩大验电范围，擅自在其他开关柜验电;
3.验电方式不当，验电笔金属部分与柜体接触。
知识点
1.电气倒闸操作必须由两人执行，其中一人对设备较为熟悉者作监护。操作人负责操作，监护人负责监护;
2.验电笔的.金属杆部分应有绝缘套。验电前应先测试验电笔良好后，方可使用。
制度规定
使用低压验电笔(试电笔)应注意以下事项：
(1)测试前应在带电体上进行校核，确认验电笔良好，以防误判断;
(2)使用验电笔时，最好穿上绝缘鞋;
(3)避免在光线明亮方向观察氖泡起辉，以免因看不清而误判;
(4)有些设备往往因感应而带电。此外，某些金属外皮也有感应电。在这些情况下，用验电笔测试有电，不能作为存在触电危险的依据。还必须用其他方法(例如用万用表测量)确认其是否真正带电。
案例分析总结怎么写2滴滴更名的社会化营销是最为大众所熟知的，开始时滴滴打车的将启动界面被更换为“滴滴打车，再见”，随之通过官方微博发布6款海报，文艺煽情范儿结合地域要素传播，引起用户的各种猜测，主要集中在滴滴业务是否大转向上，包括要停掉出租车、滴滴为规避限制自己买车租给车主、快车业务要消失等等流言，滴滴打车下午发布官方微博辟谣，从客观上说，这些流言对于滴滴的更名起到了相当大的关注度预热。
紧跟着滴滴在第二天推出H5创意页面，用户通过微信扫描二维码进行浏览，由于内容新颖在朋友圈广泛流传，其内容主要是卸载与保留APP的创意，典型的悬疑式推广。与此同时滴滴通过做ASO优化、选择首发平台、与开发商合作等方式占据各大应用市场的榜单来提升下载量。
经过资料分析 我发现滴滴在本次改名的营销过程中，用到了以下移动营销的工具：微博 微信公众号 H5 二维码 安卓和苹果的应用市场。在本次案列中 我们可以发现移动营销拥有高度的便捷性：
1.移动终端具有先天的便捷性
实用有趣的手机应用服务让人们大量碎片化时间得以有效利用，吸引越来越多手机用户参与其中;平台的开放也给手机用户更多个性化选择，人们可以随时通过微博 微信公众平台等移动营销工具来了解滴滴的最新动态，十分便捷。
2、高度精准性
滴滴出行在微博和微信公众平台投放广告吸引大批年轻目标用户，在浩瀚人海中锁定与自己项目相匹配的目标人群并把新盘信息有效传播，借助手机公众平台新闻，微博等投放系统，通过精准匹配将信息实现四维定向(时空定向、终端定向、行为定向、属性定向)，传递给与之相匹配的目标群体。
3、 成本相对低廉
由于移动终端用户规模大，不受地域、时间限制，移动营销以其快捷、低成本、高覆盖面的特点与优势迎合了时代潮流和用户需求，成为新财富时代的一个重大机遇和挑战。
案例分析总结怎么写3一、产品界面分析
因为是工具型，所以产品设置肯定要围绕它的具体使用场景设计其界面，所以，点击进入首页中即看到使用者附近出租车数量情况，这表示了使用滴滴出行司机版的出租车有多少在我的周围。非常直观的显示，用户会直接感受到自己如果发出打车请求后会有多少出租车相应、大概多久会打到车。
这也暴露了一个产品设计上投机取巧的点：显示的是出租车的数量，而不是空车数量，用一个错误的表达方式来引发良好的用户体验，虽然大多数用户不会考虑到这样的逻辑，但是在产品设计的严谨性的角度上来说，这是个值得商榷的问题。
二、主色调鉴赏
滴滴出行使用了橙**作为主色彩，包括logo、重要操作区域、微信支付减免在内的最重要模块，全部使用橙**。其他界面以灰白色、暗灰色等为底衬。首先从色调上来说，橙**为暖色，嘀嘀给人温暖、贴心的感觉。
三、操作流程
叫车操作：输入目的地后即可打车，更加简洁的操作，则会让用户的使用更流畅；
预约操作：通过首页的预约按钮作为第一步，选择预约时间，选择预约出发地点、目的地点，即可预约，预约服务显得更简练；
支付操作：在输入金额后，在嘀嘀中直接弹出微信支付，输入6位密码即可支付，更快捷简便。
四、乘客端：
1.定位导航：打车APP软件借助LBS定位功能，用户可以通过定位功能把相关信息发送到司机侧，方便的士司机准确找到其位置；
2.在线支付：根据具体的线路和时间计算出行车费用，在到达地点后直接通过微信或者支付宝等在线支付工具支付，完成此次交易；
3.打车反馈：用户乘车结束后可以对打车服务进行评分和反馈。
五、司机端：
1、出车：登陆打车APP软件，点击“出车”按钮，即可在线听单/抢单；
2、收车：下班后点击“收车”键，然后退出软件，这样不会再产生任何流量消耗；
3、启用导航：司机端导航功能默认是关闭的，您可以在设置中找到“默认开启导航”，点击右边按钮开启即可，成功抢单后会自动显示导航路线及语音提示；
4、夜间模式：软件默认是关闭状态，晚上出车开启夜间模式后柔和的光线界面，有助于缓解视疲劳；
5、离线地图：完整下载在所在城市的离线地图后，使用导航等地图更省流量。
