毒鸡汤”确实害人不浅，虽不至于成为是剩女和离婚的“罪魁祸首”，但是中国大龄剩女和离婚潮也确实会受到某些“毒鸡汤”倡导的影响。我们就一起看看，一些“毒鸡汤”是如何影响女性的婚恋观的。
这句鸡汤实际上并不算太毒，但这却是让到了婚嫁年龄的女性“消极怠工”的一条鸡汤。缘分这个东西，经常被用来安慰别人，但如果真的相信缘分总会到来，就不免太天真了。
当人面对失败情感的时候，不反省自己的原因，而归因于缘分未到，这不得不说是一种情感惰性。俗话说“天上不会掉馅饼”，用在感情上也适用。天上不会掉缘分，所谓的缘分都是追求者的刻意为之。
要想最终成就一份情感，只靠等是等不来的。如果不行动，即使缘分在身边，也一样会溜走。最好的办法就是主动地走出去，去交际，去认识更多的人，然后去追求别人，或者被别人追求。
“女人不要攒钱，要把钱花在自己身上”这句话如果从提升自我的角度来说是正面的，比如对于自身内外的提升，让自己身体更健康、专业更精进等等。从这点上来看，把钱花在自己成长上面，是比较积极的一句鸡汤。
然而，受一些剧的影响，她们并没有选择成长，而是一味的崇尚名牌包包，名牌衣服，致力于挤进超出自己能力范围的圈子，只为遇到“真（金）命天子”。自我没有得到成长，而积蓄也寥寥无几。
如果把“钓金龟”作为目的的话，可能会“竹篮打水一场空”。因为如此堆积起来一切，只能算是“诱饵”，那些被诱饵吸引到的人，在相处过之后难免食之无味，最终放弃。
“女人的事业是男人，嫁个好男人幸福一辈子”“嫁个好男人幸福一辈子”，这句话是没问题的，“女人的事业是男人”却是一句实实在在的“毒鸡汤。”如果女人真的把男人当成自己的“事业”，完全依附于男人，最终可能沦为男人“供养”的附属品。
凡是存在男女“供养”关系的婚姻，很难在婚姻内保持平衡。当缺乏自主生存能力的时候，也就失去了家庭中发生的底气，一旦男方出现背叛的行为，将会变得非常被动。
另外，优秀的男人在情感上，往往倾向于跟他一样优秀的女人，或者是他所欣赏的女人。男人很难对一件喜欢的“收藏品”或者“宠物”保持长久的专一的。
所以说，只有保持自我，拥有独立生存的能力，才拥有幸福婚姻的能力。良好的婚姻关系，就像人的两条腿一样共担共存，既独立又结合。
“如果他爱你，就不会离开你”“如果他足够爱你，那么不管怎样，他都不会离开你”这句鸡汤听起来很合理。然而它却忽略了万物都是变化的道理。情感也存在生命，只有用心的良好经营，才能保持长久。
没有无缘无故的爱，也没有无条件的爱，爱是在双方不断的情感交互中逐渐产生并持续的。没有回流的水池总有干涸的一天，只有一方一味地付出，是很难保持长久的爱的。
若是因为配偶深爱自己，就恃宠而骄，不去珍惜对方，结果往往是把对方的爱消耗殆尽，让对方再也爱不起来。
“爱我就要爱我的全部”
这句话本没有错，但是如果完全依赖于这句话的话，就关闭了改善自己的大门。在他看来，“爱你就爱你的全部”是没有问题的，有问题的是，他认为的“全部”，并不是你真正的全部。
即使是他有了“爱你全部”的意愿，那也是基于双方会逐步完善的预期。相处中总会不断地暴露出新的缺点，如果我们不去改善，而强行的要求对方接受，就是名副其实的“爱的”。
爱本应该使双方成为更好的自己，我们也都愿意在对方面前呈现最好的自己，如果发现自己的缺点，努力去改善或者作出改善的态度，才是对方包容我们的基础。如果从不改变，也就意味着不愿意为这段关系付出，感情上的失败也就在所难免了。
“我负责貌美如花，你负责赚钱养家”这句话可称为最毒的鸡汤之一，凡是中了这个毒的女性，很难拥有长久的婚姻。有两个显而易见的原因：
一、他可以长久的赚钱养家，你却不可能一直貌美如花。
二、相处无美人，再如花的美貌，相处久了也不会觉得鲜艳了。
如花的容貌可以吸引对方，但婚姻家庭的稳固靠的一定不是外貌，而是共同的经营和付出。
总而言之，有关情感的“毒鸡汤”肯定不止这些，但只要我们在面对一些“高大上”的言论的时候，能够保持理性的思考，就可以做出明智的判断，不为这些“毒鸡汤”所迷惑。少一些“毒鸡汤”，所谓的“剩女”“离婚”也就可能会少一些了。
30岁的大龄剩女，如何快速脱单？
首先，要把眼光放低。不要老想着韩剧里面的那些翩翩美少年。那些韩剧里的偶像，一个国家能有几个长得这么帅气的，哪能就轮到你那。
其次，想一下，你到底需要找啥样的。把学历、身高、有房、有车、高薪、颜值、家庭、人品等等条件排排座。
选出三样来，做为必须满足的条件，其它条件，可以适当放宽。例如，你选了人品、学历、有房三条是必须优秀的。那么身高、颜值、高薪、有车、家庭等条件，你就可以适当降低。
你要给所有的亲戚朋友说这事，请大家帮助。
你要把这事放在重要的议事日程上。只要有介绍的，不要一听条件不符合就不去，而是要勇敢的去见。
有时候听着条件不是很好的，但是一见面，会觉得有缘分。这时就要主动约会了。在约会过程中，有时会感觉不尽如人意，不是那么完美。你静下心来想一下，你很完美吗？人无完人，金无足赤，这个道理你要懂的。百分之七十的让你满意，就已经很好了。
记住，不要求全责备，不要十全十美。你爱的人，爱你的人，就在命运拐弯处，等着你！
文学硕士跟你说“读书无用”，你千万不要不信。
咪蒙在自己的公众号上推送了一篇文章，名为《咪蒙：我为什么支持实习生休学？》，在这篇文章里面，她提出的“读书无用”的观点，是基于以下3个理由提出的：
首先，现在大学的很多课，太没营养了，浪费时间，也浪费生命。
其次，人生最难的就是找到自己喜欢的，如果你找到了，就去做，不用管什么的世俗标准。
第三，互联网时代，那些野生的人才，往往才是最有爆发力的。
上面这三个理由，看似符合当下实际，实际上只有偏颇的观点，只为了引起更加广泛的关注与讨论，吸引又一批人来看她的文章。但是在我看来，这个文章明显犯了三个错。
第一个错：以偏概全
她根据个别老师，上课不走心，就忽视了老师整体的工作，忽视了大多数老师在工作岗位上，兢兢业业教书育人，为我们的知识与技能学习操碎了心……
这些她全部不提，估计要等教师节的时候，这些老师才会出现在她的文章吧。
而实际上，她所说的这种忘记带教案，完全就是个例，试问在大学，谁敢这样做？期末学生给教师的评价还要不要拿分了，老师的工资还想不想要了？实际上，是读了大学，我才知道了原来我自己想象的心理咨询工作跟专业的心理咨询工作者是完全不一样，也通过在大学的学习，我知道了如何帮助别人解决心理问题，如何在他人情绪出现问题的时候做好调节……?
就算咪蒙，她也是在大学里读完了本科，甚至还修了硕士，如果真的“读书无用”的话，她自己为什么不休学，反而还继续深造呢？
第二个错：自设对立
为什么你喜欢的东西，就一定会跟读书有冲突？难道上大学，就会影响你追求你自己想要的吗？还支持休学，多少无知的大学学子在这位文学硕士的文笔下已经蠢蠢欲动了？
实际上，很多的创业者，都在休学之后意识到了这个问题，花时间精力继续回大学学习了。
或许你曾经看过某某企业的老板休学创业，但是你却忽视了他只是个别，而更多的企业家，正是依靠学历，依靠学习到的知识与技能，开阔的视野，努力的拼搏，才创下一番事业取得成功。
找到喜欢的，就去做，但是，多读书，却能够给你做喜欢的事情提供更多的成功机会……
第三个错：好为人师
都说人之患，在好为人师。咪蒙的公众号粉丝高达几百万，随意一篇文章就有几百万的阅读量，但是，这种劝人休学的文章，却放到公众号上。
是大学无法给大学生一个美好的未来，但是劝人休学的咪蒙，同样给不了休学生一个成功的将来……
如何使读书的效率更高，通过读书实现人生逆袭？- 百度派
多少人，通过读书，通过学习，成就了人生逆袭……
所谓营销号，简单来说，主要是收集一些特定的内容，并加工成特定的信息，再进行信息推送的公众帐号，但这些营销号目的并不是创作分享内容，而是以获取流量或利益为根本目的。换句话说，营销号多数是先通过内容积累流量，再将流量进行变现。
一、营销号内容
从内容上来说，举几个营销号比较典型的例子：
1、明星八卦，不用说，典型的营销骚操作，这类营销号专门推送的内容会有：绯闻、恋情、出轨、黑料等等，所以网上也经常能看到说明星又买热搜了，指的就是明星暗地通过跟营销号进行合作，表面装不认识。
2、知识科普，比如历史、教育、科技等，虽然它科普的内容可能是错的。
3、新闻资讯，有些新闻机构也会创建营销号推送一些“热点新闻”甚至是“新闻”比如“可怕！原来吃oo会致癌”，引导舆论走向或吸引用户点击。
4、心灵鸡汤，圈内有名代表咪蒙，这些经过包装的鸡汤文就像一般，总能满足着一些人的精神世界需求。
二、营销号平台
营销号常出没的平台有：微博、B站、微信公众号、百家号、头条号、抖音、快手等等。
三、营销号怎么赚钱，变现？
1、广告变现，这是营销号比较常见也相对容易操作的赚钱手段。具体操作一是可以开通流量主，比如接入广点通平台广告。二也可以接商业广告，比如找有流量需求的甲方如电商、金融、游戏等进行合作，可以是硬广的方式，即由甲方提供一篇文章，在你的营销账号上进行推送。也可以是软广，把甲方产品卖点和有料的内容结合在了一起，在讲故事的同时顺势推广产品。
2、电商变现：这个很好理解，以内容作为流量入口，自己卖货或给三方电商平台or合作方引流。
3、知识变现：付费课程或内容是目前知识变现的主要玩法。但这种变现方式对内容质量的要求本身也比较高。如果你在自己擅长的垂直领域，已经成为该领域KOL或专家，具备了一定影响力，这个变现方式还是很适合的。需要做的就是打磨精品课程或内容，生产用户觉得内容有价值。
总体来说，目的市面上大量的营销号都存在标题党、内容质量不足、盗窃剪辑他人作品盈利、洗稿、杜撰等问题，给读者和观众留下的印象也都是趋向贬义。但从赚钱的角度来看，也是个可以选择的路径。
这是根据个人喜好和观看时长选择性进行推送的。
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。?
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。?[3]?
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
