生活中的数学：
1.算数运用
上街买东西，它总是有价钱的吧，你要会计算，比如这件东西打八折，会怎样？
这是简单的运用，难的就比如买房时分期付款，哪种合算？
是分10年？20年？这个就是要考虑到数学建模了～
2.方便记忆
四明，五湖四海，
等等，都是用数字让人不容易遗忘了一些东西
希望我的回答让你满意
首先呢,是将现实问题简单化,具体化,这个过程就需要运用问题设了.问题简单化后呢,就是运用数学方法建立模型了,这个模型可以是一个数学公式,数学符号,也可以是个图,一个表,然后就是运用软件,matlab或者lingo等等,来进行模型的求解,将问题解决了,那么就可以返回到现实中去,提供一些建议或者想法,供现实参考,这就是整个过程了.其实,国内的几个数学建模竞赛其在现实中的应用没有国际赛的那么紧密,你以后会体会到的.
保持对数学建模的热情和兴趣需要一些策略和方法。以下是一些建议：
1.持续学习：数学建模是一个不断发展的领域，新的理论和技术不断出现。通过阅读相关的书籍、论文和在线，你可以了解最新的发展，这将激发你的兴趣。
2.实践应用：尝试将数学建模应用于你的日常生活或工作中。例如，你可以使用它来解决实际问题，如优化旅行路线、预测销售趋势等。这将使你看到数学建模的实际价值，从而增强你的兴趣。
3.参加竞赛：许多学校和组织会举办数学建模竞赛。参加这些竞赛可以让你在解决实际问题的过程中提高你的技能，同时也可以让你看到其他人是如何应用数学建模的。
4.建立学习小组：与志同道合的人一起学习和讨论数学建模可以增加你的热情。你们可以一起解决问题，分享想法，互相激励。
5.寻找导师：如果可能的话，找一个经验丰富的导师指导你。他们可以给你提供宝贵的建议，帮助你避免一些常见的错误，同时也可以激发你的兴趣。
6.保持好奇心：对未知的好奇心是保持热情的关键。不要害怕挑战，勇于尝试新的方法和技术。
7.享受过程：最后，记住要享受数学建模的过程。这是一个充满挑战和乐趣的过程，你应该珍惜每一次的学习和应用的机会。
例2 商人怎样安全过河？
三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小 船只能容纳二人，由他们自已划行，随从们密约，在河的一岸，一旦随从的人数比商人多，就越货，但是如何乘船渡河大权掌握在商人手中，商人们怎样才能安全渡河呢？
这里是要用数学方法求解，一是为了给出建模的示例，二是因为这类模型可以解决相当广泛的一类问题，比逻辑思索的结果容易推广。
由于问题已经理想化了，所以不必再作设。安全渡河问题可以视为一个多步决策过程。每一步即船由此岸驶向彼岸或从彼岸驶回此岸，都要对船上的人员作出决策，在保证安全的前题下，在有限步内使人员全部过河，
用状态变量表示某一岸的人员状况，决策变量表示船上的人员状况，可以找出状态随决策变化的规律。问题转化为在状态的充许变化范围内，确定每一步的决策，达到渡河的目标
模型的过成：
记第k次渡河前此岸的商人数为xk随从数为yk, k=1,2,……，xk , yk =0,1,2,3，将二维向量sk=(xk,yk)定义为状态，
安全渡河条件下的状态集称为允许状态集合，记作S，不难写出
S={（x,y）|x=0, y=0, 1, 2, 3; x=y=1,2} - (1)
记第k次渡船上的商人数为uk ,随从数为vk ,将二维向量dk = (uk,vk)定义为决策，允许决集合记作D，由小船的容量可知
D={（u,v）| u + v = 1 , 2 }- (2)
因为k为奇数时船由此岸驶向彼岸，k为奇数时船由彼岸驶回此岸，所以状态sk 随决策dk变化的规律是：
sk+1 = sk + (-1) k d k - (3)
(3)式称状态转移律，这样，制定安全渡河方案归结为如下的多步决策问题：
求决策dk∈D (k=1,2,……n)， 使状态sk∈S按照转移规律（3），由初始状态s1=(3,3)经有限n步后到达状态sn+1=(0,0).
模型求解
根据（1）~（3）式通过计算机编写一段程序来求解多步决策问题是可行的，不过当商人和随从数都不多的情况下还可以用图解法解此模型更为方便。
数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，通过求解模型来预测和解决实际问题的方法。在实际应用中，数学建模可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的实际问题。
首先，数学建模可以帮助我们更准确地描述和理解实际问题。通过对实际问题进行抽象和建模，我们可以将复杂的实际问题简化为数学问题，从而更深入地理解问题的实质。
其次，数学建模可以帮助我们预测未来的情况。通过对实际问题建立数学模型，我们可以利用模型进行模拟和预测，从而对未来的情况有一个大致的了解。
此外，数学建模还可以帮助我们找到解决问题的最佳方案。通过对实际问题建立数学模型，我们可以利用模型进行优化和求解，从而找到解决问题的最佳方案。
例如，在经济学中，数学建模被广泛应用于市场分析、风险评估、投资决策等方面。在生物学中，数学建模被用于疾病传播模型、生态系统模型等。在工程学中，数学建模被用于工程设计、生产过程优化等。
总的来说，数学建模是一种强大的工具，它可以帮助我们更好地理解和解决各种复杂的实际问题。
数学建模一般应用于高新技术领域和工程领域，对于寻常生活来说，并无很大的应用。
而学生参与数学建模的学习和竞赛主要是培养学生的数学思维、创新思维、逻辑思维、团队协作能力和论文写作技巧等。
此外，若能在数学建模中获奖，有利于本科、研究生等的学校申请。
