1、生产成本计算
在社会生产管理中经常要对生产过程中产生的很多数据进行统计、处理、分析，但是得到的原始数据往往纷繁杂乱，这就需要用一些方法对数据进行处理，生成直接明了的结果。在计算中引入矩阵可以对数据进行大量的处理，这种方法比较简单快捷。
2、密码学中的应用
在密码学中，原来的消息为明文，经过伪装的明文则变成了密文。有明文变成密文的过程称为加密。由密文变成明文的过程称为译密。改变明文的方法称为密码。密码在军事上和商业上是一种保密通信技术。矩阵在保密通信中发挥了重要作用。
扩展资料：
1、矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于力学、电路学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。
2、矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
二者区别在于研究对象、方法和难度。
1、研究对象：抽象代数主要研究的是代数学中最抽象的理论，如群、环、域等，以及其之间的运算规则和性质。而高等代数则更注重线性代数和多项式理论等的应用，如线性变换、矩阵、二次型等。
2、方法：抽象代数的方法更加抽象和理论化，通过定义和证明来研究代数的性质和结构，需要较强的逻辑推理能力。而高等代数的方法更加具体和计算化，通过具体的计算和问题来解决实际问题，需要较强的计算能力。
3、难度：抽象代数的难度较高，需要较强的数学基础和抽象思维能力，学习起来也相对较难。而高等代数的难度相对较低，是线性代数和多项式理论的入门课程，学习起来相对容易一些。
那就是我胆子有点小，晚上怕黑，自己一个人不敢去厕所，还得叫上同学一起去。
微分方程，是指含有未知函数及其导数的关系式。解微分方程就是找出未知函数。
微分方程是伴随着微积分学一起发展起来的。微积分学的书中都处理过与微分方程有关的问题。微分方程的应用十分广泛，可以解决许多与导数有关的问题。物理中许多涉及变力的运动学、动力学问题，如空气的阻力为速度函数的落体运动等问题，很多可以用微分方程求解。此外，微分方程在化学、物理学、工程学、天文学等领域都有应用。
初等等代数学向两个方向进一步发展：未知数更多的一次方程组；未知数次数更高的高次方程。在这两个方向上的发展，使得代数学发展到高等代数的阶段。高等代数作为代数学发展到高级阶段的总称，包括许多分支。现在大学里开设的高等代数，一般包括两部分：线性代数和多项式代数。
以幂级数为工具，用严密的纯解析推理展开了函数论。并将解析函数定义为可以展开为幂级数的函数，围绕着奇点对函数性质进行研究。
泛函分析是研究拓扑线性空间到拓扑线性空间之间满足各种拓扑和代数条件的映射的分支学科，是从变分问题，积分方程和理论物理的研究中发展起来的。它综合运用函数论，几何学，现代数学的观点来研究无限维向量空间上的函数，算子和极限理论。它可以看作无限维向量空间的解析几何及数学分析。
