第一：高等数学，这门课通用性之广可能是你所想不到的，举个例子（因为我是机电专业，故而例子大部分是机电设计）：
PID控制器，P是比例，I是积分，D是微分，PID控制器可以模拟电路，也可以是数字系统来模拟的电路，例如用单片机来模拟，但无论哪种方法，都涉及到系统的参数设定，顾名思义，PID需要比例参数，积分参数，微分参数，这三者的确定以及之后的运算，均是在高等数学的基础上的。
液压伺服阀，对于液压方面的计算，其实原理应用均为“流体力学”，对于流体力学，你们日后大概会接触到，通用公式，基本上都是需要高数基础来推导的。详情请去图书馆借阅《液体力学》
第二：线性代数，这门课，说实话，更是牛B，我想您在高中时代肯定学过坐标系的转换，例如坐标平移，极坐标转换等等，那你现在想一个问题，给你一个两关节机械手，你如何控制这个机械手的运动问题，我如何控制各个伺服电机来决定这些机械的运动位置与力的大小呢？这些问题在《机器人运动学》与《机器人动力学》中有详细的探讨，如果让我告诉你，他们运用到的知识，可以这么说，用的是“矩阵”，我想通过线代的学习，你应该对他不会陌生，对矩阵的运算，如求逆阵啦，伴随阵啦，都需要。这只是在我了解的领域内知道的线代应用。
第三：概率与统计，我想这个不用我多说了，古典概率不必多讲，生活中用到他的情况比比皆是，还有一些实例，我想在课本上应该有所涉及，如医学上，用概率论来判断一种新型药物是否有效。统计呢，这个…………以后你到公司里，不能一涉及到账单就找财务吧，那财务还不忙死……还有很多问题账务也处理不了，因为如果涉及到工业工程，学经济的财务还真不一定懂，你可以看一下《工程经济学》，这里面有很多统计方面的应用。
第四：几何学，对于一些经典的几何模型，其实我们每天都在用到，例如求圆周长，面积，求一些标准体的体积等等，只不过我们把这些知识划归了常识，而现代文明仅仅是这些基本的几何知识是远远不够的，所以我们要用很多高等数学的知识来解决一些几何问题，例如几何学中的一个重要的分支——解析几何，工程中常用的Pro/E三维软件，只要你构建了一个几何体，无论它有多么的不规则，只需要点一下求体积的按键，它就能给你算出来，如何实现呢？电脑运算快，但不智能，所以算法要你来写，用程序写出来，这些算法，其实就是高等数学中的解析几何啦，当然，不会那么简单，其中定然还要用到一些更高深的数学，例如一些有限元的算法之类的。（没有深入了解过Pro/E中的求体积算法，如若有误还请见谅）
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如@陈然所说，这些课的学习能让你用一种区别于普通人的眼光来审视这个世界，你会惊奇的发现，这个世界其实是由数学构成的，（学美术的会认为世界是由颜色构成的，学文学的会认为世界是由思想汇聚的，学经济的会认识世界是由货币铸成的。）你可以更抽象地去认识这个世界，了解他的前因后果。 陈然的答案很棒，我也很赞同，不过我想，还是补充一些关于现实生活中能看到的“活生生”的例子比较好。
我在此作出这个解答的原因，也是希望大家知道，这些东西并不是所谓的一无所用，它们功用之大，超乎我们的想象，如果没有高等数学，你连一台普通机床都做不出来，更不必说什么数控系统了~
其实随着你学习的深入你会发现，其实就你们学的这点儿高等数学，都不够用，如果你以后要自己做工程，肯定还要补习一些拉氏变换，傅氏变换，Z变换，更有甚者要学一些专门领域才用到"专业“的数学，如《数值分析》，系统变式等，不过那时候，我想，你已经深入地了解到数学的意义了。
高数级数敛散性判断方法在实际生活中有很多应用。例如，在物理学中，我们经常需要计算一些级数的值，而这些级数的敛散性是非常重要的。如果我们不知道这些级数的敛散性，那么我们就无法计算出它们的具体值。此外，在其他领域，如经济学、金融学等，也需要用到高数级数的敛散性判断方法。
2、可以应用到其他学科的学习3、专升本或考研都需要考数学4、最直接的，期末考试要考，过了才能毕业，才能拿到毕业证 他说: 这么多就第四点实际点，第一点比较有说服力，第二和第三点比较有吸引力. 说实话, 我常听人说学数学可以培养逻辑思维能力, 但我自己没有体会到过, 不知道是不是在不知不觉中能力得到了培养. 为了应付学生的问题, 我只好把这条也写了进去. 今天高数课, 国贸专业的课, 下课的时候, 一个还比较熟的学生把我叫过去, 说: 老师,我有个问题. 我说: 什么? 他说: 我们学国贸的, 学了数学, 工作后有什么用? 我迟钝了一下, 没想到合适的答案, 就说: 你们其他学科学了工作后有什么用? 他说: 英语就有用啊. 我说: 可以跟老外打交道? 旁边另一个学生插话道: 老师, 这个问题很深奥吧. 我又钝了会, 打上课铃了, 我马上回到讲台. 当时我本来想说: 以后你生了崽, 他要是问你数学题, 你学好了就可以告诉他啊。 后来我想了下, 我可以这样去跟他说: 学国贸的以后出去不一定能做专业相关的工作, 你们不要把这个世界看得太美好了. 我想说, 也许有些东西学的时候你没发现它的用处, 但以后生活中遇到了你才发现原来是有关系的. 它的作用是潜在的. 我又想, 很多工作, 确实不要用到数学啊. 所以我还是找不到那个问题的答案. 我还是不知道该怎么去回答. 我想对他们说, 你们去问课程科吧, 是他们设置的学习科目. 下课回来后我在网上搜索了一下, 看到了这样一些答案:数学是自然科学之母,数学是他们的基础.这的确是个大的方面呀,数学的应用也是很广泛的,他被应用在各个领域,在我们生活中,他时不时地侵入了. 现在他的应用更加广泛,尤其是现在的软件工程,网络工程等等这正暴露了现行高等教育制度的误区，我正打算专门写文章阐述这个问题。对于你来说，学习数学对于培养逻辑思维有好处，你就把它当作智力训练好了。
高等数学中的行列式在生活中有很多应用。以下是一些例子：
1.解线性方程组：行列式可以用来求解线性方程组，例如克莱姆法则。克莱姆法则是线性代数中的一种方法，用于求解线性方程组的解。它通过将系数矩阵和常数项向量表示为一个行列式的形式，然后通过对行列式进行一系列的操作来求解线性方程组的解。
2.计算矩阵的逆：行列式可以用来计算矩阵的逆。如果一个矩阵的行列式不为零，那么这个矩阵就有逆矩阵。逆矩阵在许多领域都有应用，例如计算机图形学、物理学和工程学等。
3.判断矩阵是否可逆：行列式可以用来判断一个矩阵是否可逆。如果一个矩阵的行列式为零，那么这个矩阵就不可逆。
4.计算矩阵的特征值和特征向量：行列式可以用来计算一个矩阵的特征值和特征向量。特征值和特征向量在许多领域都有应用，例如物理学、化学和生物学等。
5.解决几何问题：行列式可以用来解决一些几何问题，例如求解平行四边形面积、三角形面积和体积等。
总之，高等数学中的行列式在生活中有着广泛的应用。它不仅能够帮助我们解决各种实际问题，还能够促进科学技术的发展。
