第一：高等数学，这门课通用性之广可能是你所想不到的，举个例子（因为我是机电专业，故而例子大部分是机电设计）：
PID控制器，P是比例，I是积分，D是微分，PID控制器可以模拟电路，也可以是数字系统来模拟的电路，例如用单片机来模拟，但无论哪种方法，都涉及到系统的参数设定，顾名思义，PID需要比例参数，积分参数，微分参数，这三者的确定以及之后的运算，均是在高等数学的基础上的。
液压伺服阀，对于液压方面的计算，其实原理应用均为“流体力学”，对于流体力学，你们日后大概会接触到，通用公式，基本上都是需要高数基础来推导的。详情请去图书馆借阅《液体力学》
第二：线性代数，这门课，说实话，更是牛B，我想您在高中时代肯定学过坐标系的转换，例如坐标平移，极坐标转换等等，那你现在想一个问题，给你一个两关节机械手，你如何控制这个机械手的运动问题，我如何控制各个伺服电机来决定这些机械的运动位置与力的大小呢？这些问题在《机器人运动学》与《机器人动力学》中有详细的探讨，如果让我告诉你，他们运用到的知识，可以这么说，用的是“矩阵”，我想通过线代的学习，你应该对他不会陌生，对矩阵的运算，如求逆阵啦，伴随阵啦，都需要。这只是在我了解的领域内知道的线代应用。
第三：概率与统计，我想这个不用我多说了，古典概率不必多讲，生活中用到他的情况比比皆是，还有一些实例，我想在课本上应该有所涉及，如医学上，用概率论来判断一种新型药物是否有效。统计呢，这个…………以后你到公司里，不能一涉及到账单就找财务吧，那财务还不忙死……还有很多问题账务也处理不了，因为如果涉及到工业工程，学经济的财务还真不一定懂，你可以看一下《工程经济学》，这里面有很多统计方面的应用。
第四：几何学，对于一些经典的几何模型，其实我们每天都在用到，例如求圆周长，面积，求一些标准体的体积等等，只不过我们把这些知识划归了常识，而现代文明仅仅是这些基本的几何知识是远远不够的，所以我们要用很多高等数学的知识来解决一些几何问题，例如几何学中的一个重要的分支——解析几何，工程中常用的Pro/E三维软件，只要你构建了一个几何体，无论它有多么的不规则，只需要点一下求体积的按键，它就能给你算出来，如何实现呢？电脑运算快，但不智能，所以算法要你来写，用程序写出来，这些算法，其实就是高等数学中的解析几何啦，当然，不会那么简单，其中定然还要用到一些更高深的数学，例如一些有限元的算法之类的。（没有深入了解过Pro/E中的求体积算法，如若有误还请见谅）
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如@陈然所说，这些课的学习能让你用一种区别于普通人的眼光来审视这个世界，你会惊奇的发现，这个世界其实是由数学构成的，（学美术的会认为世界是由颜色构成的，学文学的会认为世界是由思想汇聚的，学经济的会认识世界是由货币铸成的。）你可以更抽象地去认识这个世界，了解他的前因后果。 陈然的答案很棒，我也很赞同，不过我想，还是补充一些关于现实生活中能看到的“活生生”的例子比较好。
我在此作出这个解答的原因，也是希望大家知道，这些东西并不是所谓的一无所用，它们功用之大，超乎我们的想象，如果没有高等数学，你连一台普通机床都做不出来，更不必说什么数控系统了~
其实随着你学习的深入你会发现，其实就你们学的这点儿高等数学，都不够用，如果你以后要自己做工程，肯定还要补习一些拉氏变换，傅氏变换，Z变换，更有甚者要学一些专门领域才用到"专业“的数学，如《数值分析》，系统变式等，不过那时候，我想，你已经深入地了解到数学的意义了。
高等数学在实际生活中的应用
在学习高数之前，总就是听学长、学姐提起，高数十分难学，我对高数的印象一直都就是：高数就是一门特别难、特别高深的学科。但在学习了高等数学之后，我发现了数学的美，同时我发现在实际生活中也时常可以瞧高数的身影。
高等数学在实际生活中的应用十分广泛，而且也特别有趣。我就简单的举几个生活中常见的，我所发现的高等数学在生活中的运用的例子分析一下。
首先，我发现在支付宝当中，有一个小功能，叫做蚂蚁森林，这个功能就是模拟出了一颗树苗，当人们在生活中做出了一些绿色、低碳的行为时，对用户发放绿色能量进
这个问题本身是有一定问题的，如果仅仅是回答高等数学在生活中是否有用，那么答案是：几乎没有用。
但是我们不能只盯着生活。一个人除了生活，还有大部分时间是用来工作的。如果不参加工作，每天都做家庭主妇或家庭煮夫，那九年业务教育初中毕业就足够了。
那么我们在工作中是否就一定用到高等数学呢？这还是要看你工作的性质，你当个保安，保洁，服务员，中医，做小生意，搞艺术，当初级工人等等，那确实用不上高等数学，甚至连高中数学都用不上。但是我们要知道，还有更大一部分专业工作是必须依赖高等数学的。一般说来，凡是理工类大学生去找到对口专业工作，多数都是要用到高等数学的。
即使在工程类，研发类的实际工作中，可能很多人真的一次都没有直接用过高等数学来解决工作中的问题。这也是很多理工专业人士现身说法，认为高等数学没有用的最大原因。事实上并非如此。数学，包括高等数学，它的作用主要是基础作用。以机械为例，高数没有学好，理论力学学起来就会很困难，理论力学没有学好，材料力学也难以学好，理论力学和材料力学都学不精，那机械原理更难学好。如果连机械原理都没有整明白，你以后工作中能做复杂的机械设计和制造吗？就是说高数是基础，是专业基础课的基础。很多人觉得我当年高数刚60分，后来也忘了，不是照样把专业课学好了吗？要知道，就算60分那也可以啊，总比完全没学过好。而且有本质的区别！要是不相信，可以随便去找一个从来没有学过高数的人，让他去接触理论力学，机械原理，有限元分析，看看差距有多大！
为什么说高数是理工专业的基础？因为很多专业知识都是通过高数的知识推导出来的，要是不理解推导过程，就会掌握不深刻，死记硬背，生搬硬套。在毕业后的工作中，较少使用高等数学，但是会应用到专业概念。比方说方案设计讨论会上，有人提到“无功功率”，虽然整个讨论过程中不涉及任何数学公式，但是你得知道它是什么意思，怎么产生的，大一点好还是小一点好，与什么成相关关系等等。若当年没有学好高数，根本记忆不深刻。有人说了，百度一下啊。是的，有的东西可以百度。那么“傅立叶变换”，“闵氏空间”，你百度一下，没有高数以及以高数为基础的背景知识，能看懂吗，能理解透吗？你可能说，在工作中要是遇到这些高深的概念和术语，直接无视，我要的是结果。要是这样想，那很难成为技术的拔尖人才，没有竞争力，做的是普通工人都能干的活。
总结一下，生活中几乎就用不到高数，理工相关的工作中，也很少直接使用高数公式去解决实际问题。但是高数是理工专业的基础。这就好比说，武林人士站马步，梅花桩，打坐调息在实际对战时根本没有用，但是不能否定他的基础作用。你不能因为后来成为大侠了而忘记了当年蹲马步，练内功时的那段必不可少的经历。
高等数学是大学本科数学课程中的一门重要课程，主要涉及微积分、线性代数和解析几何等方面的知识。下面从几个方面来回答高数对我们有什么用。
培养抽象思维和逻辑思维能力
高等数学需要学生具备很高的抽象思维和逻辑思维能力，因此在学习高数的过程中，可以帮助学生培养这方面的能力，这对于日后的工作和生活都有很大的帮助。
提高科学素养
高等数学作为自然科学中最基础的一门课程，具有很高的科学性和严谨性。学习高数可以帮助学生提高科学素养，了解科学研究的基本方法和思维方式，为今后从事科学研究打下基础。
准备工科专业课程
高等数学是很多工科专业课程的基础，如物理学、力学、电路分析、信号与系统、控制论等等。学好高数可以为今后的工科专业课程打下坚实的数学基础。
应用于实际生活
高等数学是很多实际问题的数学模型，如经济学、生物学、工程学等领域。掌握高数知识可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
提高自身竞争力
高等数学是很多高端职业的基本要求，如金融、数据分析、统计学、科学研究等。掌握高数知识可以提高自身的竞争力，更好地适应未来职业发展的需求。
综上所述，高等数学对我们的作用非常广泛，不仅是大学本科阶段必修的一门学科，也是提高个人素质、适应未来职业发展的必要课程之一。
函数模型可以解决生活中这些问题：静电作用、银行复利计算、一元一次函数、高铁票价算
静电作用：在干燥的冬季，人们有时会被电击，晚上脱下外套时甚至会看到身体冒火花。这些现象可以用静电作用模型来解释。通过建立静电场方程，可以预测电荷在空间中的分布，从而解释静电现象。
对数增长：某变量的变化与时间的关系近似于对数函数。当增大时的增长速度越来越慢。这与指数增长相反，指数增长更常用。对数模型可以用来描述生物种群的增长、的传播等现实问题。
经济学中的需求和供应模型：价格与需求、供给之间的关系可以用一元二次函数来描述。通过这个模型，可以分析市场价格波动的原因，为政策制定者和企业提供决策依据。
高等数学在工程领域的应用：通过高等数学的知识，可以利用函数模型求解曲线与坐标轴的交点、围成的面积和体积等问题。这对于工程师在设计机械、建筑结构等方面具有重要意义。
一元一次函数：在一元一次函数的应用中，我们可以解决购物、租用车辆、入住旅馆等消费活动中的线性依存关系问题。例如，优惠券的折扣率与消费金额之间的关系等。
高铁票价计算：根据高铁的一般收费标准，可以建立速度、距离与票价之间的函数模型。这个模型有助于旅客了解不同行程的票价，也为高铁运营企业提供了制定票价策略的依据。
环境监测：空气质量、水质、土壤污染等环境问题可以通过建立相应的函数模型进行监测和预测。这些模型有助于和相关部门制定环境保护政策，为企业和个人提供环保意识。
这些生活中的问题只是函数模型应用的一部分。实际上，函数模型几乎可以应用于各个领域，包括物理、化学、生物、经济、社会科学等。通过建立合适的函数模型，我们可以更好地理解和解决实际问题。在科学技术不断发展的今天，函数模型在生活中的应用将更加广泛，为人类社会带来更多便利。
”芝诺悖论”的完全破解
首先说一下芝诺悖论
“两分法”：向着一个目的地运动的物体，首先必须经过路程的中点；然而要经过这点，又必须先经过路程的四分之一点；要过四分之一点又必须首先通过八分之一点等等，如此类推，以至无穷。结论是：无穷是不可穷尽的过程，运动永远不可能开始的。
“阿基里斯追不上乌龟”： 阿基里斯是《荷马史诗》中的善跑英雄。奔跑中的阿基里斯永远也无法超过在他前面慢慢爬行的乌龟。因为他必须首先到达乌龟的出发点，而当他到达那一点时，乌龟又向前爬了。因而乌龟必定总是跑在前头。这个论点同两分法悖论一样，所不同的是不必把所需通过的路程一再平分。
“飞矢不动”：飞着的箭在任何瞬间都是既非静止又非运动的。如果瞬间是不可分的，箭就不可能运动，因为如果它动了，瞬间就立即是可以分的了。但是时间是由瞬间组成的，如果箭在任何瞬间都是不动的，则箭总是保持静止。所以飞出的箭不能处于运动状态。
“操场或游行队伍”：A、B两件物体以等速向相反方向运动。从静止的C看来，比如说，A、B都在1小时内移动了2公里；可是，从A看来，则B在1小时内就移动了4公里。由于B保持等速移动，所以移动2公里的时间应该是移动4公里时间的一半。因而一半的时间等于两倍的时间。
终极破解：
1、 “两分法”
论证中将运动的过程分成了有时间顺序的一段一段前进（或后退），设定了物体每一次前进（后退）的路程是剩下路程的一半，按此条件物体无论运动多少次，当然都无法到达终点或回到起点。
2、“阿基里斯追不上乌龟”
论证中将运动的过程分成了有时间顺序的一段一段前进，设定了后一物体
每一次只能前进到前一物体的原出发点，按此条件后一物体无论运动多少次，当然都无法超过前一物体。
3、“飞矢不动”
“时间是由瞬间组成”这个论点是错误的，时间有量的概念，而瞬间没有量的
概念，正如1并不是由0组成的。
4、“操场或游行队伍”
选择的参照物不同，所谓的等速运动不存在！
只要是大学生，无论什么专业，是否985 211,都有这么一门必修课——《高等数学》。在我看来，关于微积分的知识点表面上看不出来对生活有真正的作用，可实际上其实是有的。
也许有人认为在生活中，用到数学的只有加减等一些简单的基本法则，根本用不到高数那样子的知识点。可是，经历了一年的学习，我是这么看的，学习了高数，最重要的并非它的知识点，而是学习过程中的思维的扩展，更加深刻地看问题。举个例子，极限的思维方式，这中间就包含了哲学的辩证法观点，量变与质变的内在联系，线段是由无数点构成，而生活也是一点一滴的积累。再比如多重积分，由简至难，从低到高的法则道理对于生活中很多事情也同样适用。知识会遗忘，但是方法是跟随终生的，个人内涵素质提升，也许你现在看不出来，但这其中的价值远高于知识！ 你日后从事的工作，很大部分与你所学的专业挂钩，不黑不吹，高数真的是很多专业课的基础。再者若你想要考研，很多名校是考数学，这便是高数在真实生活中的作用呀。从经济生活来看，高数知识可以教你获得最大边际收入，未来预期可能性。从学习生活来看，高数占的学分高，学分达标是毕业前提，成绩是评优评先评奖的硬性条件。学习生活，也是真实生活的一部分，且成绩漂亮些也可为你简历加分。微积分产生于生产技术和理论科学,同时又影响着科技的发展.在经济的领
域内,将一些经济问题利用相关模型转化为数学问题,用数学的方法对经济问题进行研究和分析,把经济活动中的实际问题利用微积分的方法进行量化,在此基础上得到的结果具有科学的量化依据.经济研究商品价格、需求、供给、利润等范畴,所有这些都以量的形式表现出来．
在我们的日常生活中,数学已不再是单纯的用作计数或统计,还常用于对经济活动中的一些
复杂现象进行分析．例如：风险利润、投资决策、等等.在经济学领域中把经济学现象分析归纳到数学领域中,进行求解，在经济学领域中具有实际的指导意义.对于企业经营者来说,对经济进行定量分析是非常有必要的,将微积分作为分析的工具,可以给企业经营者提供客观、精确的数据,
在分析的演绎和归纳过程中,可以给企业经营者提供新的思路和视角,也是微积分应用性的具体体现．
每一个日常生活中的持续性变化，或者连续的变化都可以归结到微积分的问题上，比如，运动消耗、能量摄入，甚至是冲水马桶的冲水力度等等，虽然可能有的时候，这样的归结不一定准确。
