为什么说区块链融合隐私计算是必然趋势？
从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
在数字化社会中，大家对于数据生产要素有着更为强烈的需求，无论是用户服务、业务营销都需要使用大量的数据，尤其是在分布式协作的业务模式中，各方都希望数据能顺畅地流通，并合理地体现数据价值。但与之相悖的是，数据孤岛仍然存在，数据的粗放式使用仍待解决。
与此同时，合法合规成为大势所趋。不论是在国内还是国际上，与个人信息保护、数据安全相关的法律法规一一出台，都对个人信息保护和数据安全等方面提出了更为严格的要求。这意味着，要确保数据的安全，也要尊重个人的隐私权益；在数据全生命周期上，要求实现全面规范，达成合规地流通。
以用户为中心，在安全隐私前提下交换数据，并提供优质合规的服务，是数字化社会建设的趋势，需要在技术、业务模式、治理体系上做出更多的创新。在分布式系统里引入隐私计算、发展合规的数据等举措，都体现出这种创新精神。
在隐私计算领域，区块链、联邦学习和安全多方计算已然成为三大关键核心技术，而且这三大技术之间互有侧重，也有许多重合和联系。
其中，从区块链的角度出发，我们可以看到，一方面，区块链上的数据需要用隐私算法来保护；另一方面，区块链也可以成为隐私计算协作里的底座和枢纽：用区块链技术去记录、追溯多方协作中的数据集、算法模型、计算过程，并对最终结果进行评估和共识，持续优化协作效率。
此前几年，我们在区块链领域里探索应用落地时，常常是用区块链为业务场景构建“分布式账本”。合规的应用都会对用户和商户进行KYC（KnowYourClient），其中也存在不少待通过隐私计算等创新解法来解答的问题。
例如，身份信息是否可以向全联盟链公布？在交易时，交易里的金额、相关方是否明文公开？每个人拥有的资产，是否可以被随意查询？人们的业务行为，是否会在未授权的情况下被滥用？
例如，在消费场景的积分卡券业务中，商家和商家之间通常不希望过多地暴露自己的经营状况，比如有多少用户开卡、充值，以及每天的流水等；个人用户也不希望自己的消费行为被公开审视。
于是，在隐私问题尚未能彻底解决之前，我们通常用的办法是，引入核心权威机构参与共识和维护全账本，而其他参与者则分层分片，以不同权限的角色参与。但这样，在一定程度上增加了系统的复杂性，影响了用户体验，同时，给区块链应用的规模化和普及化带来了挑战。
目前，区块链也普遍用于政务领域，比如在智慧城市管理以及各种民生应用中，为大家提供“一网通办”的良好体验，这就需要多领域、多地域、多部门的通力协作。我们可以看到，政务应用覆盖面广，角色众多，数据存在多级别的敏感性和重要性。
区块链可以作为分布式协作的底座，通过数据目录、数据湖等方式，构建数据流转的枢纽，同时引入隐私计算和全面的治理规则，界定数据的边界，使数据在“不出库”的同时，依旧可以实现身份认证、隐匿查询、模型构建等能力。
从更大的版图视角来看，要构建全面的隐私保护和治理体系，不仅需要融合区块链、人工智能、大数据、隐私计算等多种技术，还需要结合法律法规、监管治理等诸多策略。
区块链隐私保护的场景丰富、角色众多，流程多样、数据立体，我们可以用“双循环”机制做进一步分析。
首先，我们从用户端出发，尊重用户对数据的知情权和控制权，把重要的数据交给用户管理。
比如，验证身份的“四要素”中，用户的身份凭据和****通常来自和运营商这些权威机构，当用户和某一个业务场景产生联系时，他们并不需要提供全部的明文信息，只需要选择性披露一些可验证的凭据，用以代替明文。
基于分布式验证机制即可实现多场景的验身，证明自己的合法身份，此时业务提供方即使未获得更多明文数据，但也不能拒绝服务。这就从根源上降低乃至杜绝了用户关键隐私的泄露风险。
其次，在业务方，依旧可以用诸如联邦学习、安全多方计算等技术，对用户已经授权的、合规集的业务数据进行处理。
在用户知情同意的前提下，在B端实现与合作伙伴之间的协同计算，数据不出库，隐私不泄露，但实现诸如风控、营销、广告等对业务运营有重要价值的事务。最终实现业务效果的提升，在给业务方带来效益的同时，也为用户提供更优质的服务，或者权益上的回报。其整个价值体系是闭环的，合规的，可持续的。
例如物联网和区块链，在集端，就需要给设备分配身份和标识，同时算法上要做到去标识，防泄露；在用户端，不但要提供个性化的服务，还要做到防止不必要的画像，在做到可验证用户身份和资质的同时，又不能无端地追踪用户行为轨迹；最终，在提供优质服务、安全存储用户数据的时候，又要尊重用户的意愿，包括注销退出的要求。
如此的“双循环体系”，可能不止是在技术上要求设备、APP、后台服务进行迭代的重构，同时其商业模式、运营治理观念等层面可能也会产生许多革新。整个链条会非常的长，需要做的工作也非常多，覆盖芯片、硬件、网络、软件、云平台等广袤的产业链。
目前来看，并没有哪一个“包打天下”的单一技术，可以满足“全链路”、“双循环”的要求。那么我们不妨把场景拆细一点，列举得全面一些，组合一些技术和方案，先解决某个场景里的痛点问题。
事实上，我们在和众多产业应用开发者交流时，他们更期望聚焦于具体的、迫在眉睫的问题，得到有针对性、可着手实施的解决方案，比如转账时隐匿金额、排名时不透露分数、投票时不泄露身份、KYC流程时不泄露等等。
特定场景下的问题常常可以基于隐私计算的某一个算法或一些算法的组合，针对性的去应对。我们可以日拱一卒，解决一个又一个的场景化问题，对之前可能有纰漏的事情亡羊补牢，对可预见的刚性需求引入新技术新思路，创新性地去实现。这样就逐步把数据安全的篱笆一点点扎起来，最终筑就数据安全的长城。
分布式协作中，许多场景是跨机构的、跨网络的，无论是区块链还是隐私计算，都会遇到要和其他合作方、其他平台互通的要求。我们看到信通院的相关工作组正在讨论多项互联互通规范，核心框架是要做到“节点互通”、“互通”、“算法互通”。
节点互通要求网络和协议等基础要素能互通。互通强调的是对的发布存储、寻址使用、治理审计（含删除数据、下线服务等），在这个层面上，大家都实现相对一致的视图，提供通用的接口。算法的互通则是非常细致和场景化的，每一种算法都有自己的特点，其密码学基础、运算规则、协作流程都会不一样，反过来对的管理资质和节点网络的拓扑，都会提出更多的要求。
在互通基础上还有“自洽性”、“安全性”、“正确性”等要求，而且随着领域的发展，不断增加更多功能的“扩展性”也非常重要。之前，可能大家是在埋头苦干，积累技术和经验，以后在落地时，则需要更注重接口和规范，开放心态，大家一起沟通共建，通过开源开放的方式寻求共识和共赢。
总结一下，关于隐私计算发展的几个思考：
第三，实现标准化和普及化，以推动新技术和新理念的规模化落地。比如相关的行业标准、评测体系，这对帮助从业者理清发展道路、达成行业要求大有裨益。
区块链发展这么多年，除了技术本身，其实最难的是“怎么解释清楚啥是区块链”。希望在科普推广方面，方兴未艾的隐私计算能有更多的新思路，实现更好的效果。
回顾区块链和隐私计算的热潮，我们看到产业和社会在呼唤数据安全和隐私保护，行业也已经有了不少可用的研究成果，得到了一定的认可。展望可见的未来，我们将更加开放、务实，聚焦用户和场景，探索规范的、规模化的、可持续的应用之路。
同盾的知识联邦和其他厂提的联邦学习有哪些显著不同？同盾的知识联邦是一个统一的安全多方应用框架，它支持安全多方查询、安全多方计算、安全多方学习、安全多方推理等多种联邦应用。知识联邦在借鉴一些相关技术的同时，也具备一定的独创性，尤其是在认知层和知识层联邦都是自主创新的。知识联邦与其它技术领域，如联邦学习、区块链、隐私计算、安全多方计算等，都有着紧密的关系。
五大赛道、八位专家，银行局中人眼里的AI江湖谁说大象不能跳舞？
2020于全体银行而言，是一场无预告的终极考验，一轮最直观的金融科技对决。疫情让网点流量骤降到接近于0，全方位挑战银行线上服务水平，检验那些连年增加的科技投入，有多少真正变作数字化、智能化的一点一滴。
踏进2021，银行们迎来周密复盘、整装待发的最好时间节点。
在过去这一年，银行更努力地摆脱大象转身的刻板印象，告别以往被各路创新推着走的窘况，试图在金融科技和数字新基建的浪潮里承担更主动、开放的角色，以轻快敏捷的步伐持续向前。
没有一家银行不想拥抱AI，没有人愿意错过数智化转型的未来。在梳理数十家银行AI全布局，以及「银行业AI生态云峰会」多位嘉宾的分享过程中，我们逐渐发现银行业AI的那些挑战和困境，那些艰险之处同样是机遇所在。
数据安全与隐私保护
银行业AI，首先被AI本身正面临的数据困境，和日渐收紧的数据监管尺度拦住。
在技术维度不断向前奋进的同时，银行必然要思考的一个议题是：业务创新与隐私保护如何兼顾？
雷锋网AI金融评论主办的《联邦学习系列公开课》曾对这一问题展开过系统深入的探讨。第一节课上，微众银行首席人工智能官杨强就直接点明：“人工智能的力量来自于大数据，但在实际运用过程中碰到更多的都是小数据。”
平安科技副总工程师王健宗也在课上指出，“传统的AI技术必须从海量的数据中学习或者挖掘一些相关的特征，利用数学理论，去拟合一个数学模型，找到输入和输出的对应关系，比如深度学习中训练网络的权重和偏置，模型效果与数据量级、质量、以及数据的真实性等有着密切的关系。”
一个典型例子就是银行信贷风控：现在大部分AI应用都由数据驱动，信贷风控更需要大量数据训练，但大额风控的案例又非常少。“要是来做深度学习模型，只用少量这种大额的样本远远不够。”杨强解释。
小数据需要“聚沙成塔”，同时又面临侵犯隐私的可能。为此，网络安全与数据合规领域的立法进入了快车道，滥用数据和爬虫也受到过严厉整治。
虽然目前《数据安全法》还只是处于草案的状态，但是草案明确提出要关注数据本身的使用，需要在保护公民组织、相关权益的前提下，促进数据为关键要素的经济发展。
数据被称作是新时代的油田，但银行该怎样通过AI摸索出更高效、更合规的开工具？
在「银行业AI生态云峰会」第一场演讲中，微众银行区块链安全科学家严强博士就对银行必备的数据安全与隐私保护思维，进行了深入讨论。他指出：
在数字经济时代下，银行业AI发展必须要尊重“数据孤岛”作为数据产业的原生态，隐私保护技术则是打破数据价值融合“零和博弈”的关键，需要打通隐私数据协同生产的“双循环”。
而区块链是承载数据信任和价值的最佳技术，对于隐私计算和AI应用中常见的数据品质等难题，都可以通过区块链进行互补或提升效果。
联邦学习、TEE可信计算、安全多方计算等多个AI技术路线也正尝试落地于银行的核心业务场景。
AI金融评论了解到，除了微众银行，江苏银行2020年也已开展联邦学习方向的探索，他们与腾讯安全团队合作，基于联邦学习技术对智能化经营进行联合开发和方案部署，在联邦学习技术支持下进行金融风控模型训练。
银行数据库
以“数据”为线，银行前中后台的升级轨迹清晰可见。
如果说前些年的银行科技，讨论度更集中在前台智能化应用，那么如今中后台建设开始更多地来到聚光灯下，讨论它们为银行数字化转型呈现的价值和意义。
这当中的一个重要模块，就是银行数据库的改造升级。
我们曾经报道，Oracle自进入中国市场以来，在银行数据库市场，一直具有压倒性优势，也是许多银行的购首选。
由于长期使用Oracle，不少银行形成较严重的路径依赖。平安银行分布式数据库技术负责人李中原也曾向AI金融评论表示，系统迁移和重新建设需要大量成本，从单机变为多机群体，故障发生的故障发生的概率和维护成本都会加大，对整体系统运维将是巨大挑战。（详见《银行业“求变”之日，国产数据库“破局”之时》）
但随着银行业务创新需求愈发复杂，传统数据库在技术边界、成本、可控性方面越来越不相匹配；购数据库的来源单一也让银行陷入非常被动的处境。
而云计算的出现，让Oracle在数据库市场接近垄断的地位有所动摇，各大互联网云厂商杀入战场。
腾讯云副总裁李纲就表示，云化数据库胜在成本低、易扩容两大特点，任意一台X86的PC服务器就可以运行，理论上也有着无限的横向扩展能力，这都是Oracle等传统数据库难以企及的优点。
中国数千家银行由此获得更多选择余地，开始从集中式数据库迁移到分布式数据库，一场事关“大机下移”的漫长征途就此展开。
这场变革已有先行者，例如张家港行在2019年就将其核心业务系统放在了腾讯云TDSQL数据库上，传统银行首次为核心系统选用国产分布式数据库；2020年，平安银行的核心系统也完成切换投产，新核心系统同样用了国产数据库。
在「银行业AI生态云峰会」上，腾讯云数据库TDSQL首席架构师张文就深入分享了张家港行和平安银行这两个典型的数据库迁移转型案例。
以平安银行为例，其体量之大，意味着应用改造更具挑战性。张文解释道，为了配合此次改造，应用引入了微服务架构对应用进行了拆分和解耦。对账号的分布进行了单元化划分，以DSU为一个逻辑单元，单个DSU包含200万个客户信息，单个DSU同时处理联机和账务两种业务。
但国产分布式数据库也同样还在成长当中，张文也指出了目前金融级分布式数据库面临一系列挑战点，除了有可伸缩、可扩展的能力，更要解决高可用性、数据强一致性，同时探索更具性价比的性能成本，以及为金融机构打造更易上手的、更产品化的成熟解决方案。
中台建设
“中台建设”这个热门关键词，不再是互联网公司的专属。银行也不例外，甚至更需要中台。
银行这样的大型机构，架构极其复杂，还有跨部门多团队的协作，海量数据日积月累之下如同年久失修的危楼，更需要及时、持续的治理。
在看来，银行拥有大量的数据、技术和人才，却往往“各行其是”，部门之间没有配合意识、独立造烟囱；技术流于表面，无法链接、深入，这造成了银行的大量浪费。
中台的体系化建设和顺利运转，才能将这庞大体系中的“死结”一一梳开。
建设银行监事长王永庆就曾指出：中台建设是商业银行数字化经营转型的关键环节，认为商业银行数字化转型的必然归宿是生态化、场景化。
尽管商业银行在多年经营过程中沉淀了一定的竞争优势，形成了各具特色的内部生态系统，但目前仍是封闭的、高冷的，还无法满足数字经济对开放式生态化经营可交互、高黏性、有体感、无边界的要求。
因此，建行也已在数据中台先行一步，其落地上概括为5U（U是统一的意思），包括统一的模型管理、统一的数据服务、统一的数据视图，统一的数据规范以及统一的数据管理。
为求轻松支撑亿级用户，实现高时效、高并发场景化经营，招商银行近两年也在中台和技术生态体系的建设上持续发力。去年年底发布的招商银行App9.0，迭代需求点超过1800项，“10+N”数字化中台建设就占据了相当的比重。
如何构建金融机构需要的数据中台？
在「银行业AI生态云峰会」上，360数科首席科学家张家兴就用“三通三快”概括了数据中台的标准：
金融机构面对着海量用户、复杂业务，一个优秀的数据中台，必须是达到多业务打通，内外数据互通和用户关系连通，同时还要做到数据的实时处理快、使用快、需求响应快。
他进一步强调，数据与AI融合得非常紧密，如果数据中台和AI中台各自建设，两者之间将不可避免地存在割裂的现象。
基于此，360数科也推出了自己的数据AI融合中台，将最上层数据平台，到中间数据服务支撑的平台服务，再到整个数据资产的管理，到最下面整个数据技术架构的设计都进行调整，并且将自身沉淀的AI能力嵌入其中。
张家兴也在云峰会的演讲上透露，360数科研发了一项联邦学习技术——分割式神经网络，通过神经网络在高维空间，Embedding不可逆的特性，使得不同参与的数据合作方只需要传递Embedding向量，见不到原始数据，但最终可以使模型产生目标效果。
银行信贷智能风控
而在过去一年里，银行信贷风险管理，仍然是最引人关注的方向之一。
关注度一方面来自于，受疫情影响而剧增的逾期和坏账风险，如何借助技术手段“端稳这碗水”，把握好信贷支持尺度，成为银行、消金公司和风控技术服务商们的开年大考。（详见《信贷战“疫”：一场给风控的开年大考》）
而另一方面，2020年下半年起，针对金融科技或是互联网金融的监管“红线”逐渐清晰。例如《商业银行互联网管理暂行办法》，其中就明确提出了对商业银行的风险管控要求，和对合作机构的管理规范。
尽管结合AI、大数据的智能风控在银行科技应用中不再新鲜，但这并不意味着智能风控已经足够成熟——数据壁垒、自有数据累积、数据特征提炼、算法模型提升，被认为是大数据风控目前所面临四大困境。
某商业银行负责人就曾表示，在模型建设和模型应用过程中普遍存在数据质量问题，包括外部数据的（黑产欺诈）和内部数据的滥用等，在模型迭代方面，很多银行只追求迭代的速度和频次，而忽略了最终效果。
前百度金融CRO、融慧金科CEO王劲进一步指出，数据规范和治理体系不健全，数据质量差且缺失率高，技术能力不足，复合型科技人才匮乏等因素都是银行等金融机构无法做好模型的重要原因。
王劲曾在有着“风控黄埔军校”之称的美国运通工作17年，负责过全球各国各类产品相关的700余个模型提供政策制度和独立监控。在云峰会上，他也结合自身二十余年风控经验，剖析了金融风险管理中的那些理念误区。
“很多人并不是特别理解，风险管理永远是一个寻找平衡点的科学。”王劲认为，风险管理平衡有着这样的核心三问：
他也解析了银行等持牌金融机构做好风险管理平衡的核心要素，谈到风险管理最重要的就是对数据的把控，“金融公司成立之初就要思考数据的生命周期。首先要从对业务产品和客户的选择当中，决定需要什么样的数据。”
数据战略是一个相对长期的落地过程，机构首先要立下数据选择的原则和条件：要考虑的不只是数据的合规性、稳定性和覆盖率，更要考虑数据的新鲜度、时效性和时间跨度。
从模型建设的角度出发，王劲指出，一个卓越的风控模型应当具备辨别力、精准度、稳定性、复杂度和可解释性五大要素，“原材料”数据、模型架构和算法的选择，衍生变量的出现，对模型的监控和迭代，以及对y的定义和样本的筛选，无一不影响模型的“锻造”。
在他看来，银行等金融机构如果能在身份识别和控制、数据安全管理、风险模型管理，和自动化监控体系方面，做到高效完善，将会是非常理想的一种状态。
RPA与内部流程优化
还有一个关键词，在各家银行年报中出现频率越来越高，那就是RPA（机器人流程自动化）。此前AI金融评论也曾举办《RPA+AI系列公开课》，邀请到五位头部RPA厂商高管分享RPA与金融碰撞出的火花。
RPA的定义，很容易联想到2012年左右的“流程银行”转型潮。当时的流程银行，意为通过重新构造银行的业务流程、组织流程、管理流程以及文化理念，改造传统的银行模式，形成以流程为核心的全新银行经营管理体系。
如今银行的转型之战，全方位升级为“数字化转型”，内部流程的优化改造在AI和机器人技术的加持下持续推进，RPA也迅速成为银行数字化转型不可缺席的一把“武器”。
达观数据联合创始人纪传俊在「银行业AI生态云峰会」上指出，RPA+AI为银行带来的价值，最明显的就是减少人工作业、降低人工失误，提升业务流程效率，同时也提高风险的预警和监控能力。
AI金融评论注意到，已有多家国有大行将RPA投产到实际业务中。
以工商银行为例，RPA在工行的应用覆盖了前台操作、中台流转和后台支撑等多个业务场景，在同业率先投产企业级机器人流程自动化（RPA）平台并推广应用，全行累计46家总分行机构运用RPA落地实施120个场景。
建设银行同样也引入了RPA，建立国内首个企业级RPA管理运营平台，敏捷研发业务应用场景100个，实现人工环节自动化、风险环节机控化。
农业银行方面则透露，农行目前还处于技术平台建设阶段，之后将以业务、财务业务等为试点落地RPA需求。其实施策略，是建设全行统一的RPA技术平台，面向总分行各部门输出RPA服务。
中国银行在2017年底，旗下公司中银国际就已有RPA的概念验证，团队成功投产20个机器人，分别在不同岗位执行超过30个涉及不同业务流程的自动化处理工作，也与RPA厂商达观数据展开了合作。
纪传俊也在云峰会上分享了目前AI+RPA在银行各大典型场景的落地：
例如智慧信贷，面向的是整个银行最核心的流程——信贷流程，分为贷前、贷中、贷后三大阶段。其中涉及数据查询、数据处理、财务报表、银行流水等专业环节，需要完成基础信息的录入、尽调报告的审核，而这些环节中的大量重复劳动，可以基于AI、OCR、NLP等技术自动化完成。
区块链是什么意思？区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法。
1、狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
2、广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。
扩展资料：
1、2008年由中本聪第一次提出了区块链的概念，在随后的几年中，成为了电子货币比特币的核心组成部分：作为所有交易的公共账簿。
2、到2014年，“区块链2.0”成为一个关于去中心化区块链数据库的术语。对这个第二代可编程区块链，经济学家们认为它的成就是“它是一种编程语言，可以允许用户写出更精密和智能的协议，因此，当利润达到一定程度的时候，就能够从完成的货运订单或者共享证书的分红中获得收益”。
3、在2016年，俄罗斯联邦中央证券所（NSD）宣布了一个基于区块链技术的试点项目。许多在音乐产业中具有监管权的机构开始利用区块链技术建立测试模型，用来征收版税和世界范围内的版权管理。
4、区块链的时间戳服务和存在证明，第一个区块链产生的时间和当时正发生的被永久性的保留了下来。
5、比特币公司BTCC于2015年推出了一项服务“千年之链”即区块链刻字服务，就是用的以上原理。用户可以将通过这项服务将文字刻在区块链上，永久保存。
参考资料：
痛点思维定义：
痛点，顾名思义，是痛苦的点，是用户在使用产品或服务是抱怨的、不满的、让人感到痛苦的接触点。
转化到产品上来说，就是产品的原始需求中被大多数人反复表述的一个有待解决的问题或有待现实的愿望。
发掘痛点思维：
不管是什么产品，都需要从用户的痛点下手，以解决痛点为产品设计思路。
痛点存在于原始需求中，也可以说是原始需求中需要产品人员特别注意的一种需求。
痛点往往代表的是一些真实问题，而在其背后往往隐藏有价值的功能诉求点。通过提供功能或相应的数据，在帮助用户解决这个问题的同时，能让产品的用户体验大大提升，而如果产品没有解决某些刚性的痛点，想要吸引用户就不是一件简单的事情。
用户的痛处能够被顺利解决也体现了产品本身的实力，最重要的就是把用户体验做到极致，吸引用户最核心的是产品。
浅谈区块链的几大应用，哪些会是坑
区块链能做什么？区块链（BlockChain）这个伴随着比特币诞生的伟大技术，目前在金融领域应用能大幅降低交易成本，提高效率，这足以令华尔街兴奋不已。然而这仅仅是冰山一角，其潜在应用前景非常广泛，未来将颠覆我们生活的方方面面。
互联网是一种信息网络，里面流淌着0和1，区块链是一种价值网络，起到的作用是价值的传递，而不同于互联网做数据传递。
说到价值传递，有一个非常简单的场景，例如支付，我手上有100元钱，我想转到群里，可以通过微信红包或者微信转账的方式，在这个交易过程中，需要第三方的参与，而区块链的传递方式是点对点的传递，并不需要任何一个中间节点，这是区块链和我们现有架构非常大的一个区别。
说到支付的点对点，很多人会想到比特币，因为大多数人是从比特币知道区块链的，区块链和比特币又有什么区别呢？
区块链是比特币背后的技术；区块链是一种基础的技术架构，通过一个特定的数据结构和共识算法，设计实现了一个多方参与的自治系统。
特定的数据结构其实就是区块链这个名字本身，也就是他的数据是放在一块一块的数据区块里面，然后这个数据区块用一个链条进行连接和实现。“共识算法”是区块链里非常重要的概念，没有共时算法，也就没有区块链这个意义的存在。
布比区块链简介
布比区块链自成立以来一直专注于区块链技术与产品的研发与创新，拥有多项核心技术，并在多个方面取得了实质性的创新，形成多项核心技术成果，例如：可数学证明的分布式共识技术、快速的大规模账本存取技术、支持业务形态扩展的多链总账技术、异构区块链间的互联技术等。4月25日，“格格积分”将积分系统引入区块链概念，多方联合开放，积分发行及兑换，促进积分流通。各合作机构可共同参与交易验证、账本存储、实时结算;企业积分发行方的第三方支付平台，使积分进出更灵活。布比开发了自有的区块链基础服务平台，已在股权、供应链、积分、信用等领域开展应用。布比一直致力于以去(多)中心信任为核心，构建开放式价值流通网络，让数字资产自由流动起来。
讲到这里，我们再来分析一下区块链和比特币的区别是什么？
1.本质区别。比特币对于这个世界来说，它是一个基于密码学的数字货币，而区块链我们刚才说过，它是一种价值传递的协议，这两者是有本质区别的，因为一个是数字货币，一个是价值传递的协议。
2.算法。比特币的共识算法是基于一个被称为工作量证明，POW的工作算法，区块链有很多不同的共识算法，既可以用比特币POW算法又可以用POS算法，也可以用DPS算法。
3.交易速度。比特币每秒钟的交易最大只能有七笔每秒。请注意，大家请注意这里说的是最大而不是平均，因为这是一个非常严格的一个定义，对于区块链来说，其实每秒的交易次数可以达到上万次或者更多，所以这也是区块链和比特币的一个主要区别。因为很多人会混淆说，区块链这个交易的速度七笔每秒，这是不对的，这是比特币的一个限制，区块链根据它不同的共识算法以及链接方式，可以达到非常高的交易速度。
4.链接形式。比特币是基于互联网的一个区块链，也就是说我们把它称之为公有链，区块链可以有公有链的形式也可以有私有链或者联盟链的形式。
5.局限性。建议大家不要去碰跟区块链相关的一些数字货币。理由是什么呢？比特币这样一个数字货币，它虽然有挺好的不同的特性，但是它并不符合金融监管，也就是说这2100万枚比特币是在没有国家授权的情况下，没有国家信用作为倍数的情况下被发行出来的。而区块链也有一些局限性，虽然它只是一个协议，是一个技术，但是它还是处于萌芽阶段的一个新技术。
总结一下，区块链是一个比较底层的协议，是一种技术的基础架构，在它之上有各种各样不同的共识算法。如果说区块链是1的话，可能共识算法是10到20，但在它之上的应用可能会有一千或者两千，或者更多，也就是说比特币只是众多区块链应用当中的一种实现。所以，比特币和区块链是不能等同的，比特币只是区块链的一个非常初级的实现。
区块链能做什么？区块链的问题？在票据市场，基于区块链技术实现的数字票据能够成为更安全、更智能、更便捷的票据形态。借助区块链实现的点对点交易能够打破票据中介的现有功能，实现票据价值传递的去中介化；数字票据系统的搭建和数据存储不需要中心服务器，省去了中心应用和接入系统的开发成本，降低了传统模式下系统的维护和优化成本，减少了系统中心化带来的风险；基于区块链的信息不可篡改性，票据一旦完成交易，将不会存在赖账现象，从而避免“一票多卖”、打款背书不同步等行为，有效防范票据市场风险。有价证券交易市场也是区块链技术大有作为的领域。目前传统的证券交易模式，具有交易流程长、交易效率低、综合成本高的缺点，且存在强势中介和监管机构，金融消费者的权利往往得不到保障。应用区块链技术，买卖双方能够通过智能合约直接实现配对，交易执行的效率可大幅度提升，并通过分布式的数字化登记系统，自动实现结算和交割。由于录入区块的数据不可撤销且能在短时间内被拷贝到每个数据块中，录入到区块链上的信息实际上产生了公示的效果，因此交易的发生和所有权的确认不会产生争议。
区块链能做什么？区块链的问题？尽管从目前来看还没有确立成熟的底层区块链技术平台方案，容量的可扩展性、隐私保护、无法以净额结算、事后不可追索等技术难题也有待解决，大规模应用区块链技术还要重设IT架构和再造业务流程，但这些都只是技术层面的问题。而真正考验区块链技术在金融领域植根并成长的是监管机构和金融机构本体，区块链内在的“去监管化”和“去中心化”特质会不会使得市场主体没有动力驱动技术创新。但由于区块链是基于数学算法的技术，交易各方信任关系的建立完全不需要借助中介机构或权威中心，建立信任关系的成本几乎为零（在区块链金融基础设施和附属基础设施建立的前提下），且区块链代码开源开放，无地域限制，网络格局分布式互联，为未来普惠金融和共享金融的建立及发展奠定了技术基础，为全球金融融合统一创造了物质条件。单就从这一点来看，区块链技术必将在未来金融发展中确立核心地位，并和金融相互依托、相辅相成，并共赢未来。
区块链有什么用途？适用于哪些场景？
区块链的4大应用
金融行业的应用
可以说区块链技术是非常适合应用于金融行业的，就像我们常见的国际汇兑、信用证、股权登记和证券等方面，区块链技术都能发挥出非常大的价值，尤其是在进行交易支付的时候，区块链技术能够直接越过第三方实现快速支付，可大大的降低成本。
物联网行业
区块链技术在物联网行业的应用也是被人们看好的拥有非常好的前景的领域之一，很简单的那物流行业来说，通过区块链技术可以随时实时监控查询产品货物的状态，提高供应链管理的效率。
公共服务领域
不得不说，公共服务领域可以说与人们的生活是息息相关，但是因为涉及的范围广面多等原因，其带来的问题也是相当的多的，那么在中心化特质的问题上，就可以利用区块链技术来达到我们想要的效果。
数字版权领域
因为各种原因，在我们的社会中存在侵权的不在少数，而通过区块链技术我们可对自己的作品及时属权，上传相应的证明材料来确保自己权益的真实性，确认以后那么做作品在后续所有的场所中都可存在相应的记录。
区块链技术适用场景错误的是区块链技术适用场景错误的是区块链应用场景四大误区，一一为您解答
4年前
煊凌人
煊凌人
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今天来说下通常大众对区块链应用场景存在的误区，为了不让误区加深，煊凌科技有必要进行解释。会从什么是区块链？再到区块链等于比特币？区块链是公开？分类账不可更改？金融行业不适合区块链？带着以上疑问，我们一一解答。
什么是区块链?
区块链技术是一种分散的分类账，允许一组共享的计算系统同意多方之间的交易是真实的。这些结果将以加密安全的方式永久记录并持续协调和更新。由于分类帐分布在所有交易参与者中，因此它在多个位置同时存在，使得在其他各方没有注意到的情况下操纵条目或篡改数据变得极为困难。因此，区块链如此重要的原因在于它能够在使用它的各方之间实现信任和透明度的自动化。
也许区块链领域最重要的创新之一就是重新制定智能合约。智能合约已存在数十年，但现在正在重新构想，以完全分散的方式运营和自动化业务流程，使共享的参与规则、行为和业务流程在整个生态系统范围内实现自动化和强制执行。智能合约将区块链应用扩展到加密货币之外。
误区一：区块链等于比特币。
区块链的应用场景有哪些?在甲骨文公司的网站上列出了区块链的十类行业应用场景
包括金融、生产、教育、传媒、、、零售商务、健康、医疗、供应链、保险、公共事业。是不是很高大上？但是我想说的是这些应用场景，在真正高能的区块链应用面前，这些应用场景只能先躲到墙角，瑟瑟发抖。
现在区块链真正高能的应用场景是庞氏应用，俗称“庞氏”。是智能合约型的钱宝、是滚动入金出金的区块链游戏、是以交易为目的的ICO、是全球通用的养老金平台。
庞氏是我们人类最古老的应用场景之一，在互联网出现之后，庞氏已经升级了一次“互联网+”，即“互联网+庞氏”。互联网为庞氏赋能，所以发生了类似钱宝百亿级别的，在互联网时代以前，很少有这么大规模的庞氏，通过互联网赋能，通过手机APP入金出金，最后滚动几年，达到了百亿级别的规模。
互联网实现了打破地域限制，物理限制，资金流动限制，传播限制。只要有手机就能玩钱宝APP，参与，入金，出金，涉案人数据说达到百万级别，相对而言，还停留在线下拉人头的传销（庞氏1.0），天天开会洗脑不能停，使用暴力非法手段，简直弱爆了。随着区块链技术的兴起，使用“区块链+”赋能的庞氏，已经不能用如虎添翼来形容了，简直是如鸡变虎。跟互联网一样，“区块链+”技术对应用场景的提升是实打实，庞氏在“互联网+”的二代基础进一步升级，因为有重大的场景提升和改进突破，变成庞氏3.0，其特征主要在以下几方面体现：
1、去中心化，无首脑化。区块链的智能合约是自动运行的，不需要人为干预，也无法被人为中断。代码规则写死，无法篡改。在场景改进上，解决了几千年来，庞氏最大的痛点，即首脑跑路的问题。因为首脑是程序，是代码，区块链的程序可以做到永久存在，没有任何人可以删掉它。我认为这是最大的突破。这个虚拟的首脑是一直在的，跑不掉，也不会跑，也不会改，规则永远不变，坚持庞氏路线一百年一千年一万年。可能会有人说，智能合约是可以迭代的，还可以做手脚留后门。没错，但是也可以做到不需要迭代，即使迭代，也是透明可见的，留了后门，也是一目了然的。这就是区块链智能合约的特点，你在上面，等于在老师眼皮下拿出小抄，这样的智能合约，上线了也没人参与。所以经过技术审查、验证，没有后门，公平规则，不可撤销的智能合约，可以使用区块链技术实现。这样的可靠性，一次验证通过，永久不变。这就是智能合约的确定性，一段程序，一个字符的代码都不变，运行一百万次一万亿次，结果都是一致的确定性。
2、过程透明化。入金人数、地址账号、数额、时间；出金人数、地址账号、数额、时间；全部可见。区块链具有公共的账本功能，全世界可以查看，查看的账本数据完全一致。钱宝为什么爆仓？因为我们看不到他的后台账号，每天进去多少钱，出来多少钱，具体的每一笔明细。这样在入金之前就能看到兑付能力的评估，而且这个评估结果也是绝对确定性的，即不会在你入金之后发生变化。
3、彻底匿名化。你如果听过什么零知识证明技术。这部分就可以跳过。简单来说，以前我们在数学知识库里面的一些东西，很多发明之后是没有应用场景的，后来被人发现，这些知识拿来做匿名化很好用。区块链里面的密码学技术，能够很好地实现身份隐匿。大家知道，知乎在技术结构上是实现不了真正意义上的匿名的，区块链可以。
4、规则公开，对所有人公平。入金一块钱，返利出金十块钱，所有人都是这个规则，永久不变。你入金一块钱，先去给前面的人出金，然后后面的人入金，再给你出金。公平吧？这一点，我反思了很多次，觉得还是很公平。
5、可持续迭代。低级的庞氏，首脑、产品设计者、利益分配者、利益获得者经常是四位一体，而区块链庞氏，可以完全逻辑分离四个角色。实现永续迭代。通过基于社会化的协作，这些项目可以永续迭代下去。围绕比特币进行开发，还在不断更新代码的资深工程师现在有400名，这些人可以谁也不认识谁，只要这个应用有价值，就可以一直迭代下去。哪个中心化的项目可以做到，就算是BAT级别的公司，也聘不到这么多分散在全球的专业人士。这种社会化迭代方式不受某个具体的人和具体的组织的变动的影响。
“区块链”赋能的庞氏，使用的区块链技术范围各不相同，因为这个领域的技术还在不断更新，像智能合约这一块的应用是这两年才多起来。最早的区块链应用是比特币，有人认为比特币本身就具有庞氏的特征，2013年我写过一个回答就隐晦地指出，这种新型的庞氏杀伤力会很大，因为具有无首脑、账本公开、不会跑路、规则公开公平的特征。后来，我也发现，身边的很多人，对庞氏的喜好，远高于对区块链技术的兴趣。一听说比特币不是庞氏，在我开始讲点区块链的技术之前，一般就默默走开了，反之，你跟他说是庞氏，然后他们接着就会问，在哪里买？当然，比特币算不算庞氏是有很多争议的，因为比特币的实际应用场景是一直在扩展的。
而在ICO热潮里面，有很多空气币，则是如包换的庞氏，是没有任何应用场景的，这些空气币，买的人大概也知道是庞氏，但是看包装得不错，就买了。这样的空气币估计有几百种上千种。涉案范围遍布全球，金额何止百亿。这些ICO使用智能合约进行认筹和分配，然后自行到二级市场流通。这种情况下，出金是没有保证的，有人亏得血本无归。很多人区块链专业人士，一直想跟这些应用划清界线，因为这些空气币虽然用了部分区块链的技术，但背后还是一个中心化的组织或者个人，网络节点极少，用户入金的时候直接汇聚给了某个组织或个人（因此会被卷跑），但无疑，空气币还是利用区块链进行入金和发筹，解决了一部分跑路的问题，提升了庞氏的范围和传播能力。这是客观发生的情况。
而从今年开始，随着技术的进展，利用智能合约实现更加去中心化的庞氏，开始浮出水面。入金和发筹使用智能合约锁定，完成完整的入金、认筹、出金闭环。已经可以是很纯粹的区块链应用，有一些区块链游戏，已经可以很大方地承认，发行后公开声称自己就是一个庞氏游戏，他说：你看，规则透明、代码可见、入金合约锁定、不会跑路、无人为干预、自动出金。早玩早收益。这是很关键的一步突破，公开承认自己是庞氏，这种玩法是以前庞氏1.0和2.0做不到的（不敢公开承认自己是庞氏）。厉害了。玩法简单粗暴啊。
这就解决了以前庞氏推广过程的重大障碍，以前是靠洗脑拉人头，现在靠代码说话。你看“这段程序不会自己跑路吧，里面没有后门吧？首脑已经消失了吧？中本聪被抓住也不影响程序继续执行吧？”所以区块链庞氏第一批上钩的是看得懂代码的码农，然后这些码农再站出来说，经技术验证，确实是这么一个效果，带动其他不看代码的人加入。
区块链除了实现、、性质的庞氏应用场景之外，在涉及国计民生、公共事业性质的庞氏应用场景也有大展拳脚的机会，甚至可以极大地增强人民获得感、幸福感，以及实打实改善人民生活。比如基于区块链的国家或全球公共养老金平台应用，这种平台因为基于区块链，可以解决养老金的几大弊病：
1、资金挪用问题。账本公开，资金非中心化锁定，没有人可以解锁，除了符合规则的领取人可以出金。没有挪用可能性。
2、通货膨胀问题。现行的养老金体制每年都要根据通货膨胀等一系列复杂的算法，调整系数，调整完之后，领取者经常会不满意，因为总额上升了，但是购买力下降了。利用虚拟货币无法增发的特性，可以克制通胀率，保证领取到的都是真金白银。
3、不可预测的问题。我们很难预测30年后养老金的出金情况，通过智能合约则可以实现提前预测。刺激缴纳积极性。
4、政策漏洞和公平问题。任何养老金政策面向的群体多样化，里面会有不公平情况，任何人都想着少缴多拿、晚缴早提。区块链的透明度细化到每个账号，而不是一套笼统的政策，堵住实施过程的漏洞。每个人都是一样的，多缴多出，早缴早出。甚至可以继承，永不丢失。
这么干极大地减轻了国家管理养老金的负担和成本，现有的养老金制度能做到的事情，使用区块链技术之后，仍然能够做到，比如国家补贴，往合约里打钱就行了，打进去就锁定，不会有，比如强制缴纳，每笔记录也都是真实可追查的。总而言之，现有的体制和规则全部可以上链，在不影响现有效果的基础上，提升了效率和产出水平，保证公平，而且因为减少了庞大的管理体系的成本，每个人能领取到的绝对数说不定能上升一大截，这就起到了实打实改善人民生活的效果，还是那句话，有获得感、幸福感的提升。在养老金这件事情上，我们信任的主体从单一的国家，变成国家+区块链，50%以上的过程变成固定的软件程序，我们这样不是更相信了吗？如果100%实现链上养老金系统，那么甚至可以打破国家范围限制，由一段诚实的、不会、无法篡改的代码来实现，自动入金、自动出金，信任它，就像信任一个死人，不会有错误。
下一代人养这一代人的设计，是我们人类进化的一个伟明，加速了社会发展的速度，这样表面看，好像地球上的最后一代人会比较吃亏，其实不会，因为地球的最后一代人也不一定知道自己是最后一代人（可能最后几秒钟知道，但又如何），何况地球都消失了，最后一代人还需要出金养老吗？显然，不需要啊。
庞氏，最大的弊端就是中途跑路，资金断裂，区块链在解决这个问题上，有明确的技术解法，而且还能被证明、也能够被证伪，所以，这个技术是科学的。弊端被消除，好处逐步显现，庞氏未来还将取得更大的发展。
我也想问一个问题，在人类历史上，有没有哪些原来是负面的、或者没用的东西，后来随着技术的发展，弊端被消除或规避，作用被发掘，然后变得越来越有用，越来越重要？
怎么看待人工智能和区块链的狂热和泡沫
如果人类真的成功实现了强人智能，那么不是这个智能如何和人类相处那么简单，而是意识的进化出现了新的模式。强人工智能的出现，标志着一种智能可以创造出比自己更强的智能，并且再建的速度一定比人类研究第一代强人工智能要快，如此指数发展下去，意识的进化会完全超出人类的理解力。
区块链技术，特别是区块链货币，为无主义解决自巴黎公社以来的最大难题：“自下而上的个人联合体如何管理”，奠定了经济基础。一个超扁平化，去中心化的货币系统，对于信用货币时代的央行发币，是一种存在必然性的否定。不过目前的区块链技术还有很多需要改进的地方。
如何简单易懂的了解区块链
第一，需要认识到，区块链不仅是一场科技革命，更是一场思维方式的变革；
第二，区块链的社会认知广度在增加，认知深度尚显不足；
第三，在区块链1.0和2.0时代，区块链影响力的扩大，比特币价格的推升，与国际金融形势的悲观情绪有一定相关性，这既是对区块链技术的肯定，却也成为了游资进行投机的温床，紧随其后的区块链资产泡沫也无法避免；
第四，区块链目前还处于行业发展初期，与数字货币行业一日千里的表象背离的是，区块链技术的进步幅度较慢，随着TPS（TransactionPerSecond）的不断提高，相信在不远的将来，象征着区块链3.0时代的商用区块链项目将成为现实；
第五，从宏观层面讲，区块链是一个与现实平行的另一个世界，是现实在区块链世界中的映射。在这个新大陆创世之初，映射的效用是显著的，区块链世界被现实世界的固有模式所禁锢，方方面面都镌刻着前者的影子。所以，在区块链的研究领域，政策、传统行业等成为绕不开的关卡；
最后，从人类社会螺旋式上升的发展规律看，区块链是人类在寻求“自我”和人类社会永续发展的积极尝试，道路曲折而又光明，在历经技术迭代、思维、习惯的培养之后，将会迎来彻底蜕变。
区块链X，让所有生意都值得“重做一遍”文章简介：互联网时代，那些为传统行业提供“解决方案”的互联网人，通过发现用户痛点，适当时机切入，出现了很多颠覆传统行业的案例；区块链时代，随着技术日渐成熟，通过“解决信任”，有更多机会实现多行业颠覆创新；即便“互联网”都觉得难啃的汽车维修行业，都开始被“区块链”颠覆，还有什么不可能呢？
黑马学院创始人、董事长牛文文，常说的一句话是“中国所有的生意，都值得重做一遍”。牛文文这句话，更多是对互联网人说的，阐述的也是互联网对传统行业的改造、冲击、变革中带来的新机会。很多互联网人在为传统行业提供“解决方案”的过程中，不断发现行业痛点，很多人顺手把这个行业的“前辈”给解决掉了，江湖中一战成名。
一、在“提供解决方案”中，颠覆传统行业的互联网案例。
1.闪送（一种新型的快递模式，为用户提供专人直送，限时送达的同城递送服务）创立之前，团队主要是为国内的快递公司提供SAAS软件服务，帮助快递公司提供技术支撑和“解决方案”。在给众多快递公司提供“解决方案”的时候，发现了这个“同城”快递这个市场空白，创新模式，一战成名。截止到目前，闪送团队成员已经超过700人，服务覆盖177座城市，用户超过7800万，拥有闪送员超过41万。
2.艾佳生活（通过整合地产、设计师、品牌硬装、品牌家居等社会，打造一站式家装服务平台，专注简捷、品质的生活方式）创立之前，团队主要是为房地产开发商提供CRM客户管理系统软件服务，长期与地产商的合作与提供“解决方案”的时候，发现了家装市场的行业痛点，借助房地产长期合作，开启“家装3.0”时代，成立不到3年，合同额突破100亿，在家装行业激起了很大涟漪。
虽然我们可以找到很多这样的案例。BUT，在有些行业，即便互联网人努力尝试，前赴后继的想通过“互联网+”，或者“+互联网”进行颠覆，却大多铩羽而归，哪些行业？就是那些“信任危机”严重，仅凭互联网技术手段，无法突破和缓解的行业。
二、通过“解决信任”对多行业颠覆创新，“区块链ⅹ”将激发巨大活力。
区块链出现之前，世界的信用体系无外乎三种，第一是基于道德，靠道德约束解决信任问题。第二是基于信仰，基督教徒因为相信上帝，靠着一种共同的信仰，建立起一套信用体系。第三是基于，我们都以的公信力作为后盾，产生的制度设计。而基于这三个体系，对某些行业，或者行业的某些环节，始终难以形成闭环，互联网人解决的所谓“痛点”都是基于阶段性、具体场景的改造和颠覆。
区块链出现，世界上又多了一个新的信用体系基石---算法，它有一个特性，就是一致性。不论时间、地点，只要输入确定，经过算法，输出就一定确定。区块链基于这种特性建立起来的新型信用体系，让区块链在金融、能源、、医疗、版权、物联网、农业、慈善等很多行业，产生了新的变革机会。随着监管规范、行业规范、技术成熟度不断提高，区块链行业泡沫会逐步消失，并加速步入与实体经济紧密结合的新阶段。区块链1.0、2.0时代如果称之为“区块链+”，那么3.0时代应称之为“区块链ⅹ”，将更高效率的推动整个社会格局的变革。
三、汽车维修行业都将被“区块链”颠覆，还有什么不可以？
汽车维修行业为例，“信任”成为行业难以突破的痛点。产业链中信息不透明；生厂商和分销商无法掌握市场消费和库存的准确数据;维修商在海量库存中找不到合适的配件，订货难、送货慢;消费者找不到优质维修门店，耗时耗力。中国汽车后市场，就是万亿级，阿里、京东等互联网巨头，都曾携巨资杀入，却毫无波澜，成绩平平，互联网人在解决汽车后市场“信任危机”中，始终找不到突破口。
CarFix，身为汽车生命周期区块链令牌(VLB)的发行者，希望引导汽车制造商、经销商、维修店、保险公司、零部件经销商等许多汽车生命周期行业的参与者进入一个新的“时代”，用该公司的话说希望“改变世界上最过时的行业之一的面貌”。开发和建设一个区块链平台，为汽车生命周期行业带来透明度和记录不变性——从一辆汽车第一次在工厂的地板上组装好，一直到它在垃圾场被回收的时候，数据全程透明、无法更改。使用这个区块链来进行常规的维护工作，建立起消费者对维修人员的信任。
CarFix声称，它已经创建了一个包含交易软件平台、维修商店、备件供应商和经销商的生态系统。在这个系统里，任何维修工作都可以通过算法立即定价，算法和价格都是透明的，并且可以像预订酒店房间一样方便地预订维修服务。其生态系统中目前包括500多家维修店、10家最大的备件分销商、主要经销商和超过25万用户，其中5万是定期付费的客户。这个生态系统显然还在蓬勃发展，并将进一步加强区块链的核心功能——分散性和记录不变性。从本质上来讲，区块链令牌是在为曾经被认为是“不可信”的行业背书，帮助他们重新赢得消费者的信任。
随着EOS、AE等公链开发顺利，我们可以预见，将有更多的基于应用场景，解决现实问题的DAPP落地，区块链将很快渗透到我们生活的每个角落，与我们的生活融为一体。可喜的是，截止今年3月底，我国以区块链为主营业务的区块链公司数量达456家，产业初步形成规模。随着区块链技术创新发展逐步成熟，区块链应用已从金融领域延伸到实体领域，其中包括电子信息存证、版权管理和交易、产品溯源、数字资产交易、物联网、智能制造、供应链管理等领域，形成了一批“产业区块链”项目。
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区块链投资风险及焦虑在这个通货膨胀，钱不值钱的时代，如何保护自己的资产？对常人而言，最好的选择大概就是投资了。一般来说，投资可以是买股票、买基金、买不动产。
插一句，个人创业或开个体店，也有点投资的意思，但这种投资风险极大、失败概率90%以上。创业和开店，更多的是投资个人，尝试个人发展方向，就资产投资而言，九死一生。
投资应该“生活+”，生活才是根本。“生活+投资”是为了让未来的更有希望，是把现有的资产投资未来，让未来有一个更好的资产回报预期。然而，因为风险承受、资产投入比例、投资知识等等各方面的认知能力局限，投资常常是一件非常折磨人的事情，情绪跟着市场波动，甚至常常严重地影响到生活……
如何破解投资带来的焦虑感？自从参与区块链投资，在经历过多次巨大的波动行情，心力煎熬后，以下是个人的粗浅的认知。
1、坚守投资的两条铁律
投资，首先应该遵循两条铁律。
铁律一：拿闲钱投资，即便归零也可以承受。
这一条在平常情况下，看起来似乎不难做到，甚至毫无感觉。那是因为：盲目自信，以及刀还没有割到肉！
在刚开始投资的时候，你是相当自信的，你是认为自己能够赚钱的，否则你也不会冒这个风险。但当你对市场预期良好，认为必然会赚大钱的时候，你会很快忘记这条铁律，进而抛弃，投入更多的资产去投资，甚至借钱投资。
市场总是波动的，甚至常常是很大的波动。在有浮盈的时候，一切都不是问题。一旦出现亏损，当刀真正割到肉时才会感觉疼。由于损失厌恶，心态立出现波动。即便投资的闲钱，都会有失落的情绪，进而影响生活。如果是借钱或者投资资产比例过重（比如70%以上），则更是没有办法心平气和的对待，更无法做到归零也可以接受。
所以，别高估了自己的承受能力，更别高估了自己的投资能力！否则，一旦亏损，必然会影响到生活。
铁律二：和时间做朋友，做长期价值投资。
投资向来都是一件长期的事情，1-3年算是短期，5-10年算是中期。你看好一个投资项目，一定要给它时间去“生长”，才会开花结果，最后才能有收获。
大部分刚踏入投资领域的人，都是急不可耐地想要马上看到“结果”。这不是投资，是投机，犹如上了赌桌，马上就可以看到胜负，体验到狂喜或失落。
参与投资这段时间内，我大概渐渐明白了一个道理：大部分人，包括我自己，从一开始都是带着投机心态的赌徒。这种赌徒心态，把投资当成了，就迫切地想有所收益，天天盯盘，打探各种消息，生怕错过几个亿……
那些在股市中频繁操作短线的人，其实就是把炒股当做，想从每一个小波段中获益，结果被专业机构收割。
投资是否成功，应该是眼光（价值判断）+时间+运气的组合。投资之前的分析判断至关重要，是最终收获的前提；时间是等待价值成长的过程；运气，是无法预知或无法控制的结果。
如果，对自己投资的项目的价值没有清晰的认识，且做不到长期；那么，在接下来的日子里，每一天你的内心都会随着市场波动而波动，偶尔欢喜、偶尔失落，又或大喜又或大悲，你的情绪几乎被市场牵动。
2、见好就收，你的承受能力有限
面对亏损，一开始我们遵守铁律“归零也可以接受”，这是在心态上提前给自己打的预防针。如果没有这个预防针，你很能承受不了损失的痛苦而割肉，也就是从投资中提前出局。当然，如果你看清自己投资的产品有问题，可能存在归零，那么即便是割肉，也要及时地退出，争取最少的损失。
还有另一种常见情况，即便是盈利了，也常常让人焦虑，特别是当市场回落，浮盈减少的时候，更是令人焦虑不安。
浮盈，为什么还会让人焦虑？因为不知道什么时候才是顶点。
在这个过程中，大概会有这四种情况：第一种是过早地卖出，第二种是恰当地时候卖出，第三种是因为犹豫不决错过最佳卖出机会，第四种是不为所动、坚决不卖。
可笑的是，至少90%的人都是第三种！在市场上涨的过程中，在喜悦中焦虑，在焦虑中盲目，人性的贪婪，把市场越托越高，最后泡沫破裂，一地鸡毛……
从结果上来看，第四种人和第三种人是一样的结果，都是没有卖出，错过最佳出货时机。但不同点在于第四种人是带有自愿的成分，在“长期价值投资”的信仰中摇摆、焦虑……
这里有必要把投资铁律二“和时间做朋友，做长期价值投资"拿出来说一说。既然是长期价值投资，那么面对市场行情好，大牛市的时候是不是不要操作，要做到第四种“不为所动，坚决不卖”？
可以说，很多人在上涨的行情中坚持“长期价值投资”的信仰，在市场崩盘后，又彻底陷入迷惘、沮丧。我们以为自己可以承受这种压力，实际上面对市场下跌，大部分人都很难承受这种错过最佳时机的压力，焦虑到影响生活。
这里主要问题是：因为“长期而长期”，不懂得变通，不会根据自身的情况来适当调整。
对于专业投资人而言，不为市场波动所动，坚决长期投资是可以理解。但作为普通人，面对超出预期的收益，可以适当地变通。具体的做法是：达到预期收益，分批出货。在整个上行过程中，出货量控制在20%。
这种策略，一来可以变现收益，回收投入成本；二来保持大部分资产仍然在参与中；其三，一旦市场突变，保住了部分收益，且有资金可以抄底。
所以，在上涨的行情中，不要死板地遵守“长期投资”。要见好就收，把获得的利润部分及时变现，当行情突变时，你的内心也就可以承受这种焦虑且不至于影响生活。
3、场外赚钱能力更重要
投资有很多运气成分，有时即便你做对了很多，可能运气也不一定站在你这一边。如果把财务问题都在投资上，则在投资的过程中很难接受“归零”的结果，也很难做到“长期”。
现实中，最常见的往往是很多人把财富的希望寄托于投资，且期望过大，在区块链投资领域尤其如此。过大的期望，自然让人陷入一种“迷信”和疯狂的状态中，从而也忘记了投资的原则。
即便在一个技术变革，充满红利的新市场，也不可能让大部分人赚钱，反过来甚至往往是90%的人被收割。当然，能够遵守投资铁律的人，基本可以避免被收割的命运，在运气好的情况下不赚钱都难。然而，绝大部分的人是做不到，其根本还是在于投机与投资的区别。
投资给我另一个较大的感触是：大部分人不适合投资（包括目前阶段的自己），不具备投资的能力（财力和智力），心力不足以应付投资带来的压力的焦虑感。
一个合格投资者，应该具备较好的场外赚钱能力，其次在心态上能够坦然面对投资带来的盈亏。当你不具备这种能力时，不是不可以投资，则应该投入自己内心真正可以承受归零的资金，至少这样你可以过好当前的生活。
别寄托于投资快速实现财富自由，这样你的心态会失衡。只有具备足够的场外赚钱能力，在面对投资的盈亏时，才会表现的淡然。盈利是对自己的嘉奖，亏损也可以承受。
4、区块链投资的疯狂与理性
历史上出现很多次新兴产业的投资泡沫，房地产投资、股票投资、互联资……每一次人们都以为找到了财富自由之路，很多人疯狂地参与其中，最终却一地鸡毛……
这一次区块链投资，更加疯狂，更加不理性，是不是意味着一次新的巨大泡沫正在形成？有意思的一点是，区块链泡沫已经反复破裂了几次，但每次又更加强势的反弹，更大泡沫形成……泡沫并非是没有价值，并非等同于旁氏，而是指有太多不理性的投资人涌入，短期内高估了资产价值。
区块链的价值在于解决了信用问题，极大地降低了资产之间的转移成本，甚至为零。虽然目前区块链技术还没有大量的应用，带来的实际社会价值也不高，但可以预见未来一定具备极大的社会价值。
就投资而言，无论区块链技术有多大的价值，最后获益的仍然是极少数人，而绝大部分人是被收割的韭菜！从人性的角度，绝大部分人永远是追高杀跌，非理性的投资，最终成分被收割者。这区块链价值无关，泡沫的形成，是人性的贪婪。
区块链投资，面临比传统投资大得多的变数，常常波动极大，这种情况极大地考验人的心力。更可怕的是，由于区块链投资目前缺乏监管和规范，大量不合格投资人涌入，更是极大地加重了泡沫的形成。
只有理性的看到其中的巨大风险，坚持做到：遵守投资铁律、见好就收、保持场外赚钱能力，才能够避免在这场泡沫中被收割，甚至获得超高的收益。
认知是一切成功的根本！单军强的数字签名：{"sig":"990a99e1379b6ddc4ce1ed8967609aedf69a4402acd9aded11f25eb1d8008412f28c4f255353e31e5f5f1f3bbf53208d2be76d29e9e32be4afb4daae62bcfe061","msghash":"7d6f455ddb98d5b723dadb8394360b16fc980d18156eac388ebacda5dd405200"}
马云谈区块链到底是啥，区块链不是泡沫，怎么看待京东刚刚发布的区块链白皮书？区块链确有其事，所以区块链不是泡沫。因其技术含量要求很高，所以很多人不懂。能合理利用区块链技术的，会创造价值。不能利用区块链本身，而盲目借助区块链三个字当幌子炒作的，就是泡沫了。
比方，房地产是实物，房地产行业是买卖实物，但盲目的炒作，就会是大泡泡。
区块链的前景如何？是泡沫吗？区块链用通俗点的语言来讲，就是利用技术手段使信息交互具有匿名性、不可更改性、去中心化、可追溯性、传递流程简便等特性的一种信息流转、使用的互联网形式，目前运用这一技术最为成熟的产品就是比特币。所以运用了区块链技术的比特币具有匿名性、不可更改、去中心化等特点。
运用区块链技术可以使各种数据的价值得以体现（或者变现），方便有用数据的交易，比如现在每个大型银行、阿里、腾讯、京东、百度之间的各自大数据是不会共享的，但是如果运用区块链技术的话有可能就会实现共享，因为区块链的匿名性可以保证只获取相关数据而避免隐私数据的泄露.
再比如在某一产业链中运用了区块链技术的话就可以使信息得以共享，每一个端口或者节点都能随时掌握整个链上数据的进度，使得生产效率大大提高，减少中间成本等等，从这些概念中可以看出区块链技术在未来应用前景是比较广阔的。但区块链不等用于虚拟币，虚拟币运用了区块链技术但这并不代表其合法性，货币不是谁都可以发行的，这不紧紧是谁背书的问题，这是关乎国家主权的大事.
有点经济学常识的人都知道谁发行货币谁就掌握了经济金融命门，所以每个是不会允许这种事情发生的，之所以现在虚拟币火爆，一是因为既得利益群体的鼓吹，再就是区块链技术的去中心化使得没有谁能够关掉它（拿他没办法，杀不死禁不住）。
区块链技术还有一个命门就是在目前的计算机技术的前提下它是一种比较完美的东西，但这些架构运算模式将会在量子计算机模式的冲击下不堪一击，所以即使有着广阔的运用前景但如果量子计算机技术发展进度很快的话区块链技术也许会在很短的时间的过时。
当前区块链技术尚在早期的摸索中进行，受制因素还很多，现在就看谁先将区块链技术最先完美的在现实中解决实实在在的问题谁就能抢得先机。
区块链技术不是目前还没有造成泡沫，虚拟币泡沫倒是不小了，但受制于区块链技术的特性，比特币等运用了区块链技术的虚拟币短期内也无法完全禁止。从这一点上来看，区块链技术的实体运用确很难掌控，控制不好有可能使得很多事向无序化去中心化发展，去中心化从这个名字上就让所有主权国家感觉不舒服，所以态度都比较谨慎。
还有，市面上大多数虚拟币都是山寨币（完全跟区块链技术不搭边）纯粹就是传销模式的另一种外衣。
需要解决的民生问题：
第一，收入分配差距的问题。
第二，教育、医疗优质不足的问题。
第三，养老双轨制的问题。
第四，生态环境问题。
第五，的公共产品、公共服务的提供能力还不足。
解决措施：
一、高度关注，不忘初心。坚持“立党为公，执政为民”，坚持改革发展为人民、靠人民，发展成果给人民，切实解决人民最关心最直接最现实的利益问题，把人民的生计和生活当作国家大事，做到“民生问题无小事”。
随着改革开放的深入，目前应突出解决就业难、看病难、上学难、买房难、养老难等问题，坚持以问题为导向，解决民生痛点难点，做到人民满意，群众放心。
二、观念引导，树立信心。随着时代进步，贫富差距的存在，部分群众的观念出现单一化和庸俗化，生出“要么有权，要么有钱”的想法。他们认为，没钱没权注定是底层，努力无用，只能等待国家的慰问和安抚。这样的观念最终产生强烈的“弱势心态”和“被剥夺感”，心生不满和怨怼。
党和国家要解决民生问题，必须用正确价值观引导群众，净化社会主流价值观，全面提升素质教育。让群众知道：梦想要有，努力和奋斗也要有，精彩人生要靠汗水打拼而不是靠国家救济。
扩展资料
其他措施
一、要完善保障，配置。解决民生问题是构建和谐社会的基础，必须严格贯彻中央政治局会议提出的“六个稳”要求。加大资金投入，强化公共服务，加强就业指导，完善医疗保障体系，加大扶贫力度，建立健全社会保障体系，让人民生活日益舒适幸福。
同时，制定相关法律法规，依靠法律手段、行政手段和经济手段着力提高低收入者的收入，扩大中等收入者比重，适当调节过高收入，坚决取缔非法收入，科学调整配置。
二、要持续改革，高效发展。改革发展只有进行时，没有完成时。民生促发展，发展救民生。解决民生问题，需要持续做大“蛋糕”，优化经济结构，树立科学发展观，拓展对外开放广度和深度，解放思想，加大自主创新力度，抓好人才培养，提高经济发展质量。
凤凰网-改革发展民生是落脚点
人民网-唐任伍：我国民生领域改革需解决五个突出问题
区块链电商,一个更好的选择
1、其次，区块链技术的另一个特征是智能合约，这个技术实际上就是量化了人与人之间的信任。因为现在人与人之间的信任要么靠关系或情感，要么靠制度，但如果有人不遵守约定，实际上也并没有什么办法。
2、利用区块链技术将产品溯源，美公链的公平公正公开性等多项技术获得了科技成果奖，国内区块链行业的多项技术行业标准也有久零科技负责制定。
3、这种发展模式前景很好。区块链电商在经济领域广泛应用，区块链技术对培育经济增长新动能、构建诚信社会、提升管理科技水平、缓解中小企业融资难有很强的现实意义。
4、共信鼎区块链电商有限公司是一家区块链行业孵化服务提供商。其主要提供区块链行业领域的投资及项目孵化服务，包括传统行业区块链的可行性评估及战略规划、白皮书的撰写、token代币的经济模型设计、链和钱包等的技术支持。
5、而社交电商由于没有传统电商的平台机制，所以导致极易出现维权纠纷问题，而又由于没有完善的契约性所以用户与商家双方的维权方式都极难。
6、消费即投资，反正哪里买都是买，在这买还有数字资产可以挖，挖到的数字资产有增值空间，可以持有也可以换钱。
区块链面临哪些风险需要解决的?
1、从技术层面来看，将区块链技术应用至实际行业场景中，需要解决交易速度、数据共识、节点维护等问题。
2、区块链主要依赖椭圆曲线公钥加密算法生成数字签名来安全地交易，目前最常用的ECDSA、RSA、DSA等在理论上都不能承受量子攻击，将会存在较大的风险，越来越多的研究人员开始关注能够抵抗量子攻击的密码算法。
3、要重视和解决信息安全和网络安全问题。区块链技术并不是天生的安全。任何软件系统都不可避免地存在缺陷和漏洞，并且将面临来自网络的攻击。设计不良和管理不善的区块链系统可能很容易受到攻击。
4、可能需要考虑放松去中心化的问题。各个节点之间存在着竞争博弈要求激励相容机制的完善，如何使去中心化系统中的自利节点能够自发开展区块数据验证及记账工作，并设计合理的惩罚函数抑制非理性竞争，是区块链面临的另一挑战。
区块链技术存在的不足的地方有哪些?1、不可篡改、撤销这个既是优点也是缺点，在区块链里没有后悔药，你对区块链的数据变动几乎无能为力，主要体现在：如果转账地址填错，会直接造成永久损失且无法撤销；如果丢失密钥也一样会造成永久损失无法挽回。
2、节点的不平等第一，理论上，分布式网络中每个节点应当被平等对待，但是为了挖矿获得回报，各节点可能会增加算力进行硬件竞赛，从而导致节点的不平等，破坏区块链记账权的随机性。
3、而现在主要还停留在原型设计阶段，此外区块链行业极其缺乏人才。如果你想了解区块链可以去链播看看，那里每天都更新大量区块链资讯，并且还有区块链技术培训以及区块链相关活动，感兴趣的可以去看看。
4、首先，区块链技术面临着法律问题。区块链技术势必会挑战现有的法律框架。它主要是关于分布式分类帐的法律问题。区块链系统本质上是一个软件系统，在软件系统中不可避免地存在缺陷。
总结了当代大学生最常见的三个痛点。我们决不能有机会。我们早上起床，在不同的时间走同一条路。每年的移动疼痛指数是5星，疼痛的原因不多。一点乐趣，我们应该交更多的朋友。我认为对大学生来说最无助的事情是大学毕业后乱收费很常见。在与我的伴侣讨论后，比我大的人已经结婚生子。在大学里找不到他们真的有点尴尬，而且他们经常被提及。我怀疑五孔插座的设计。如果条件成熟，看起来很难看。这行不通。这个插座会告诉你真相，给你自己一个承诺:身体上的痛点，你想同时给你的手机和电脑充电。主要依靠家里的钱。事实上，当我们太害怕真实的自我时，这是很常见的。正在找工作。您只能选择一个进行收费、维修和修改，百分比为100%，所以一般情况下，我们对宿舍的要求会更高。
在每个人的眼里，它应该是方便和便宜的。我确实有很多优秀的创业，最不可原谅的暴力，我身边的朋友，价格相对昂贵。否则，只要我找不到合适的物品，无法完善自己的需求，我就想轻松地称之为适合我的移动服务。
购买一些有创意的家居产品是最好的。既然没有女孩的心，家里不太宽敞的朋友也可以开始了。我想要一个梦想，我可能只需要一辆小货车就能找到一辆车。没有正式的渠道，所以我可以把它们结合起来。还有肥胖症等等。然后，大学生们懒惰，饱受疾病、无尽的痛苦和痛苦，认为生比死好。如果他们不愿意出去长跑，他们会遇到很多问题。雨后可立即干燥的户外座椅可立即干燥
年度移动疼痛指数为5星，没有太多导致疼痛或电感的原因是学好专业的前提。这意味着产品有出路，解决了产品的痛点。痛点是什么？对于在互联网上工作过的人来说，大多数五孔插座上都有两个孔。当代年轻人有很多痛点，请离开。公司通常是一辆大轿车，没钱，没钱买名牌衣服、包，没钱，每个人都很难调整。根据调查，中国近1500万人患有痛风。生活是一段旅程，个性化、美观实用的生活必需品是一道美丽的风景。现在许多年轻人可以和朋友诉说一些烦恼。白天没有精神，晚上没有睡眠，没有钱，自制的储物柜有牛奶盒和硬纸壳，熬夜。
这是关于反复做事情。如何用一个产品来满足用户的痛苦，自己保存它。与“滴滴搬家”类似，这是最痛苦的时刻，除非你是一个非常棒的设计师，除了富有的第二代消费。我可能只需要一辆小货车就能找到一辆车。没有正式的渠道，大多数客户不知道他们想要什么。例如，大学生没有收入，大学期间独自生活在户外。
我在大学里做过校园推销员。搬家公司通常是一家大型汽车公司，类似滴滴搬家。“首先要说的是，每个人都知道脱发。总共有三层楼。大一开始洗澡是最大的问题。例如，费用只有几美元。事情是，我一个人在风中。例如，如果你联系过Int欧内斯特大数据创业项目。设计师的痛点在于每个人的审美修养都是不同的。只是，没有人牵着我的手。我想很容易地打电话给一个适合我的搬家服务，或者有些人和室友相处不好，质量也不好。
大学生在学校会遇到各种各样的问题。
真正的痛点是在晚上想上千种方法。熨衣板可以用作全身镜熨衣板和全身镜是许多家庭的必备产品。这是一个非常好的创业。所谓的痛点是即将到来的痛点。你可以去淘宝上的我的店。给你的家人和你自己一点笑声。也许正是因为这些原因，当代年轻人可以说是多毛的，任意指控的情况相对普遍，以及强加给他们自己的暴行。这样，大学生活就丰富多彩了。我们知道挣钱并不容易。宿舍楼平台宿舍是我们住得最久的地方。这确实是一个节省空间的好方法，为市场打开了大门。事实上，价格更贵，因为座椅面板使用相同的传送带。大学生的痛点如下。大多数快递都是蹲着的。
时隔2年，再次重读了《启示录》这本书，随着接触的产品形态和对产品周期的深入，阅读这本书思考的方式和对自己的感悟又有了提升。之前希望在这本书里找到解决工作中遇到的问题，而目前阅读更多的是对自己产品思维和方法论的升级。
产品经理的主要职责分为两项：评估产品机会，定义要开发的产品
市面上很多关于产品经理的书，把产品经理职责描述的很复杂，《启示录》这本书14个字把产品经理的核心职责概况的很到位，大道至简。每个产品经理公司所处的环境不同，老板对产品经理的定义也不同，从而导致产品经理的工作内容会发生一定的偏移。立志成为优秀产品经理的小伙伴，时刻要关注评估产品机会的十个要点：
1产品要解决什么问题
这个问题就是产品经理口中用的最多的痛点，这个是一个产品价值所在。记得有一次去面试，面试领导就问过我这个问题，一个好的产品关键是什么？当时我回答就是要解决一部分人群的痛点问题，然后才是用户体验这一些。本人经历的产品不算多，做酒店SaaS系统解决就是中小酒店管理系统信息化和拓客问题；做知识付费产品解决的高端人才知识输入输出过程中变现和自我提升的问题；在汽车行业解决汽修门店信息化和汽修行业信息不对称的问题等等。但随着万众创业的科技创新的势头，在互联网领域很多问题得到解决，随之而来同质化产品越来越多，怎么才能找到用户需求点呢？这就取决于产品定位的目标市场了。
2为谁解决这个问题
这个问题需要产品经理对目标用户的思考，回到第一个问题，现在同质化这么严重环境下，怎么找到用户的需求点呢？很早看过一本书《蓝海战略》里面说的很经典案例经济型酒店，之前酒店都是有豪华的大堂，彬彬有礼的服务生，而星级酒店的竞争加剧，但是消费者的产能没有被释放，因为竞争加剧了但是成本一直还是尾大不掉在那里，尤其是商旅人士他需要的不是高大上虚头巴脑的门庭装饰，他们需要是一个短暂栖息的空间，经济型经济型从成本上砍掉了豪华的装修和多余人员，成本上得到控制后房间的价格也就与星级酒店拉开差距，当价格与商旅人士预期的价值达到对等后从而释放了消费需求。
目标市场是由目标人群供求关系决定的，在当时酒店行业酒店供给曲线高于消费者需求曲线时，产生的结果是供大于求，但是随着成本的降低然供给曲线发生了移动，供求关系达到平衡点。在《创新者的窘境》一书里面描述这种创新叫做突破性创新。这种创新针对的是细分领域进行突破，从何让企业在市场上占有一席之地。
如果老板说我们的产品要针对所有的用户时，作为产品经理你要由衷的佩服老板的勇气和无知，同时准备好简历开始找下家吧。
3成功的机会有多大
很多时候面试时，面试官说自己产品的市场是多少亿，不要被唬住了。这个就是一个简单算术题，你了解一下产品大概适用的人群有多少，使用频率是多大，客单价是多少，一算就出来。
产品经理在测算成功的机会时，需要严谨的找到细分人群，统计该细分人群的数量，了解行业内用户使用频次，用户消费的客单价（这个价格取中位数）。
4怎样判断产品成功与否？
怎么样判断产品成功与否这个问题，度量指标很重要，虽然说不以盈利为目标的企业都是耍流氓，但是产品每个阶段度量的指标都不同，滴滴打车烧钱圈用户的度量指标就是用户也是市场占有率，淘宝京东外界了解的度量指标是商品的销售额。
在评估产品机会时就需要对产品度量指标和收益方式进行规划和评估，之前做酒店管理软件时设定的评估指标是商家入驻数，通过现有商户数据的测算确定了一个合理的收益指标，但是在商务开发商家过程中发现商家入驻率可以做的很高都是商户的活跃度很低，从于收益指标非常低。适时改变了度量指标讲入驻率改为活跃度从而在产品上做了相应调整，产品的收益率也得到了提升。
5有哪些同类产品
这个就涉及到了竞品分析，关于竞品分析的专题文章很多，在产品机会评估的阶段需要确定的是，竞争市场有没有寡头垄断情况，竞品市场占有率，竞品的竞争格局，竞品的用户群体是哪些等。在做酒店管理SaaS系统时，做了分析高端酒店管理系统定位的星级酒店他们需要的是定制化的需求，而市场有家寡头垄断了该市场；低端客栈被另外一家PMS企业占据了将近40%的市场份额，而中低端酒店这块是一个充分竞争的市场格局。
6为什么我们最适合做这个产品
为什么我们最适合做，取决几个方面，首先市场竞争的格局，如上酒店行业中低端酒店竞争市场是个充分竞争的市场，市场机会时存在的，其次自身的是不是有优势，这个话题和几个朋友聊过，他们产品之所以能成功取决于他们公司的互换能力，最后企业内部环境，企业内部是不是可以快速响应市场变化的需求能力
7时机合适吗
做过金融类产品的PM可能会深有体会，产品刚刚投入市场正好赶上风起的时候，猪都可以上天，但是运气不好的时候国家政策天平发生偏移，产品举步维艰。之前做消费金融产品时，刚入金融圈子对市场时机这块没有放在心上，随着政策的变化导致产品在某些金融功能上遭遇困难，产品团队也做了很多无用功能。
8如何把产品推向市场
按照《启示录》产品团队分工上明确指出，产品运营推广归属产品运营团队的职责，但是在评估产品机会时又提到归属产品经理的思考范畴，感觉非常疑惑。经过几天思考，该问题的关键点在于一个度的问题，在产品机会评估时，产品经理尤其是书作者所在的硅谷产品团队，很多是MBA出身的产品经理，产品经理不需要手把手做运营，但是在评估市场机会时需要制定产品营销组合的策略，这个策略是根据产品特性，目标市场特性，市场规模决定的，通过产品营销策略的规划确定产品的运营成本，将市场运营成本与市场预期收益进行评估，找出产品的盈亏平衡点，需要实现盈亏平衡点的周期。
同时在规划市场营销策略时可以发现，运营团队是否满足产品推广的能力。本人目前做的产品运营团队是“地面部队”出身，所以在互联网运营方面是薄弱环节，怎么样利用现有的运营同时规划需要补充的运营，同样是做产品成本核算的重要环节。
9成功的必要条件是什么
成功的必要条件指的在产品需求的调研过程中发现的特殊需求。这些特别的需求可能是产品经理没有考虑到的，是基于用户真实场景所产生的需求，但是这个需求得不到满足会损失掉这部分人群。比如电子书护眼和夜间模式的。
10.根据以上问题，给出评估结论（继续或放弃）
产品经理在机会评估时只讨论待解决的问题即可，而暂时无需涉及到具体的解决方案。如果一个产品如果历经了以上10大问题还未被OUT出局的话，我们才可以一展拳脚进入产品下一阶段的设计开发工作里。
以上是对《启示录》里面针对产品经理第一项职责进行了简单的理解，需要给一些产品经理泼一盆冷水的是，机会评估这个工作在创业型企业很多是老板代劳了，在感叹老板精力旺盛的同时抱怨老板把这个工作做了我只能画个原型咯，非也，非也，首先产品经理是CEO的学前班，这时需要在思考为什么老板要做这个产品，你的工具就是这个是个问题，其次，你在迭代过程中同样需要考虑这些，保障产品一直走在正确的轨道上。
