学医要学高数。高等数学主要包括微积分和级数理论，微积分是高等数学的基础，应用范围非常广泛，基本上涉及到函数的领域都需要微积分的知识。高等数学逻辑观点可以锻炼医学生分析问题的能力。
学习高等数学有助于医学生善于分析高度的抽象性，其抽象性在简单的计算中就已经表现出来。可以运用抽象的数字而不是每次把它们同具体的对象联系起来。在数学的抽象中留下量的关系和空形式。
医学生在毕业后工作中有许多地方用到数学，特别是发表学术文章的时候，理学对其发展作出合理解释。
医学院重要课程：
在医学院的前两三年，除了简单的数理化，其他学科基本也都是一些打基础的课程，例如《生理学》、《组织胚胎学》、《解剖学》、《病理生理学》、《免疫学》、《药理学》、《微生物学》、《病理学》、《预防医学》、《流行病学》、《医学学》、《分子生物学》等等。
到了大三、大四，就需要学习一些临床医学的科目了，例如《内科学》、《外科学》、《儿科学》、《妇产科》、《口腔医学》、《中医学》、《传染病学》、《诊断学》、《医学影像学》、《肿瘤学》、《眼科学》、《学》、《人体学》、《皮肤学》等等。
到了大五，就没有课程了，这时候就要去医院的各个科室实习，从理论走向实践。
高等数学、线性代数、概率与数理统计、几何学这些知识作用和主要应用：
高等数学，可以计算建筑结构受力，计算河坝，计算流体力学，计算电路等。
线性代数可以求解方程组，也可以做最优化设计等。
几何学可以用来搞建筑设计，齿轮设计，战机设计，飞船设计等。
概率与数量统计可以用来协助买股票或**，当然也可以用来预测社会发展趋势或其他事物出现的概率等。
线性代数的知识较为独立，虽有几何意义，但是脱离了几何也可以学习，几何只是为了帮助理解，只要题目考的简单，完全可以直接学习线性代数。概率论牵扯到的知识较多，高中的排列组合公式需要掌握，还建议简单学习一元微积分和二重积分，做到简单的函数可以求导或积分即可。
线性代数
是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。
线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。
高等数学是大学本科数学课程中的一门重要课程，主要涉及微积分、线性代数和解析几何等方面的知识。下面从几个方面来回答高数对我们有什么用。
培养抽象思维和逻辑思维能力
高等数学需要学生具备很高的抽象思维和逻辑思维能力，因此在学习高数的过程中，可以帮助学生培养这方面的能力，这对于日后的工作和生活都有很大的帮助。
提高科学素养
高等数学作为自然科学中最基础的一门课程，具有很高的科学性和严谨性。学习高数可以帮助学生提高科学素养，了解科学研究的基本方法和思维方式，为今后从事科学研究打下基础。
准备工科专业课程
高等数学是很多工科专业课程的基础，如物理学、力学、电路分析、信号与系统、控制论等等。学好高数可以为今后的工科专业课程打下坚实的数学基础。
应用于实际生活
高等数学是很多实际问题的数学模型，如经济学、生物学、工程学等领域。掌握高数知识可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
提高自身竞争力
高等数学是很多高端职业的基本要求，如金融、数据分析、统计学、科学研究等。掌握高数知识可以提高自身的竞争力，更好地适应未来职业发展的需求。
综上所述，高等数学对我们的作用非常广泛，不仅是大学本科阶段必修的一门学科，也是提高个人素质、适应未来职业发展的必要课程之一。
导数与微分在经济生活中的应用有：存利率的确定与调整幅度，期货的定价等等。
导数也叫导函数值，又名微商，是微积分学中重要的基础概念，是函数的局部性质。17世纪生产力的发展推动了自然科学和技术的发展，在前人创造性研究的基础上，大数学家牛顿、莱布尼茨等从不同的角度开始系统地研究微积分。牛顿的微积分理论被称为“流数术”，他称变量为流量，称变量的变化率为流数，相当于我们所说的导数。不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在，则称其在这一点可导，否则称为不可导。然而，可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。
微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科。微积分主要包括极限、微分学、积分学及其应用，并成为了现代大学教育的重要组成部分。
学习高数的作用：
1、可以培养思维能力
2、可以应用到其他学科的学习
3、专升本或考研都需要考数学
4、可以提高思维辩证能力，提高独立思考能力。
扩展资料高等数学包括：
数学分析：主要包括微积分和级数理论。微积分是高等数学的基础，应用范围非常广，基本上涉及到函数的领域都需要微积分的知识。级数中，傅立叶级数和傅立叶变换主要应用在信号分析领域，包括滤波、数据压缩、电力系统的监控等，电子产品的制造离不开它。
实变函数（实分析）：数学分析的加强版之一。主要应用于经济学等注重数据分析的领域。
复变函数（复分析）：数学分析加强版之二。应用很广的一门学科，在航空力学、流体力学、固体力学、信息工程、电气工程等领域都有广泛的应用，所以工科学生都要学这门课的。
你好，很高兴回答你的提问。
微积分在生活工作中有些专业可能还是会用到微积分计算的 ，例如理工科有很多专业都会用到微积分迭代公式，只不过有些是编辑到计算机的程序里面，可能没注意到，像土木专业、水利专业、桥梁专业、机械专业，电气、金融专业很多理工科在进行计算的时候经常都是运用到微积分理论的。 微积分是一个很强大的计算理论。
我们一般说到微积分的时候，涵盖了导数与微分，函数以及不定积分三大板块。 每个板块又细分若干个分支。我们在求解一些复杂问题的时候，多需要用到微积分的理论，而且一般情况下都要借助计算机来模拟计算，因为复杂的计算式，通过手算很难满足迭代的关系，求解出对应的数值，我是一个做结构分析的，我们在求解计算的时候都是用的微积分理论来求解结果的。
在金融学科里面，微积分有着非常广泛的应用背景， 在数值分析过程中，微积分的作用就好比筷子一样，是我们不可或缺的必要工具，通过函数分析，分析出高点低点，研究抛物线，这些都是基于微积分理论， 其实随着科学的不断进步，我们越来越多的依靠计算机软件，所以很多复杂的理论都编程到计算软件工具里面了，这就是体现其重要性的一个很大的依据。
在整个学习环节中，数学有着举足轻重的作用，覆盖了诸多学科，而随着学习的不断深入，在研究理论加深的同时，越来越多的理论都是需要用微积分来支持，研究生、博士更是需要很好地微积分基础，帮我们解决理论上的难题， 所以微积分的用处还是很多，只不过是我们很多时候忽视了。
希望我的回答能够帮助到你。
在实际生活和工作中，绝大多数人，包括学过微积分的高学历人士，都没有直接用到微积分进行计算，这个是事实。但是，又不能因为这个事实就认为学习微积分没有用处。
微积分对多数人来说，都比较有难度，但是，它仍然归属于基础学科。基础，意思就 是它是为其他学科提供理论支持的，本身并不能太多用来直接去解决现实问题 。这有点类似于高楼大厦的地基。它们在地下，看不见摸不着，很少被提及，以致于普通人根本没有意识到它们的存在。同样，技术密集型的工作，大家平时使用的都是专业知识和专业技术，很少提到和用到微积分，但是不能否定微积分的基础作用。也就是说，一个人没有微积分的基础，讨论这些专业东西，那就是空中楼阁。
一个初学微积分的人，会觉得这些知识就是一些数学 游戏 ，完全看不到有什么实际用处。但是到了更高年级，就能体会到它的作用了。拿我比较了解的机械专业来说。只有具备了扎实的高等数学(以微积分为主)基础，才可能学好大学物理和理论力学。如果完全不懂微积分，那学习理论力学简直就是寸步难行。学好了理论力学，才可能学好材料力学。如果材料力学都没有学好，则学习机械原理就是看天书。机械原理又是机械设计的基础。在毕业从事专业工作时，很少用到微积分，但是大量用到机械设计。看到没有，一环扣一环，随便缺一环都会严重影响后面的学习。微积分最终也就成了机械设计的间接基础。其他很多学科，特别是理工科，也是类似的道理。
在工程实践中，最后的知识形式，数学方面也就以中小学数学为主，甚至最终变成了大与小、多与少的问题。开会或讨论时，关注的焦点也往往是值等于几，谁大谁小，而不会是一堆公式。但是，很多专业的术语，是非常难以理解的，要理解它们那就必须曾经以扎实的数学基础，包括微积分基础，去一步一步做到的。比方说“无功功率”，多一点好还是少一点好，到底什么意思？百度一下当然可以查到，但是如果微积分基础、电磁学基础、电工学基础不扎实，理解的也是很肤浅的。而在工作中，一个计算(尽管没有直接用到微积分)，一个决策，往往就是比的谁理解的更透彻，要不然谁都可以做领导，做技术骨干了。
再比如现在非常火爆的人工智能，深度学习，机器学习。深度学习的很多东西都是建立在一种叫做“随机梯度下降”的算法基础上的。我们平时使用深度学习时，确实很少直接用到任何的微积分公式。但是我们却不得不深刻理解什么叫随机梯度下降。而理解它，必须有微积分基础。你要是不信，找一个完全没有接触过微积分的人试一下，看看能理解多少。如果理解不了，那么在实际选择深度学习算法时，会异常艰难。因为连原理都没有搞懂，你怎么知道哪种算法更适合，参数怎么调整。比方说：激活函数选择那一种，每一层用几个节点，总共用几层，如何避免过拟合，等等。作出这些选择时，完全没有直接用到微积分，但是用到了“经验”，“感觉”。这种感觉必然是建立在扎实的数学基础上的。如果没有这种基础，那么就只是会简单套用公式(虽然都是初中生就能看懂的，除了专业术语)，而套用公式，除非别人告诉你套哪个，否则……只 有有扎实微积分、线性代数甚至概率论基础，才能深刻理解每种算法的适用范围，才能决定套哪个公式 。
微积分，以及其他一些相关的数学知识，数学思想，数学思维，已经深刻地与我们的知识结构融为一体。
回想一下，小学、初中、高中语文是不是要求背诵一大堆课文。这么多年过去了，除了几首唐诗，试问还有几篇文章大家还能记住？我们日常生活和工作中，又用到了几篇语文的课文原文？
但是，这些课文应该背诵吗？当然应该！这些课文，后来再也没有用到过，但是它们变成了我们后来的的字、词、句、篇的组织能力。我们是在潜移默化中，把这些课文消化了，吸收了，最后失去了原有的形式而已。
说得更通俗一点，我们吃食物，这些食物变成了身体的一部分。我们不能因为后来没有感觉到食物的具体形式，没有看到食物，而认为吃食物没有用。特别地，不能感觉小时候吃的东西没有用，更不能说反正吃东西也就管一两天，“早知道以前就别吃东西了”。
微积分也是同样的道理，对于不从事研究的技术人员来说，它很少被直接应用，但不能说不该学。它的思想已经融入到我们脑海里。在涉及复杂设计、复杂决策时，微积分的思想就会出来帮我们。我们只是潜意识地在做设计，做决策，已经不知道微积分帮忙的时候，到底应用了具体哪个公式、哪个定理。这就好比说，我们长大后，可以脱口成章，可以顺口说一句成语出来，但是我们已经忘了到底小时候在哪篇课文里学到的成语。甚至我们都不承认小时候语文学过，以为自己天生就有“语感”。
总之，除了科研人员，微积分确实很少直接用于具体计算，这是因为它是基础学科，是为专业技能提供理论支持的。工程技术人员(建筑、施工、互联网、IT、电气电子、化工、航空航天、生物等等等等)，如果没有微积分基础，会影响实际工作中的计算和决策。其他理工技术性不强的岗位(比如门卫、厨师、小商贩、艺术家、运动员、一线工人)，则微积分的作用小一些。
最后需要提醒一下，在日常生活中，不论是何种职业，都不需要用到微积分。特别是大家热衷的“买菜问题”。必须把生活和工作区分开来。大学以后学得东西从来都不是主要用来生活的，而是用来工作的。
你好，很高兴能够回答你的问题，希望能给你带来帮助，喜欢的麻烦点个关注，谢谢大家！
为什么在实际生活工作中几乎没有人用微积分计算？
微积分是高等数学中研究函数的微分和积分及有关应用的数学分支。
微积分在数学，物理，化学等领域发挥着举足轻重的地位，可是，为什么很少出现在我们的实际工作中？
我认为最大的原因是初等数学已经足够大多数工作的需要，在此基础上，没有必要再利用微积分去计算。
初等数学，包括小学时的四则运算(四则运算已经可以满足日常生活的需求），初中的时候代数几何（代数几何渐渐开始抽象，在生活中也很少应用），以及高中的时候学到的集合，基本初等函数，二次函数根分布与不等式，三角函数...等等（已经很少出现在我们的实际工作中）。
在我们工作中，很多工作岗位更侧重于效率，对精细没有过多的追求。在生活中，更是如此。
例如：我们拿起水杯喝水，喝完水绝对不会拿起微积分把杯子中水的体积算一算。可能会有很多人问？那为什么还要掌握微积分。我想说的是，用不用算是一回事，会不会算是另外一回事。而且，学习微积分并不仅仅是为了应用，更多的是可以锻炼数学的思维。
为什么在实际生活工作中几乎没有人用微积分计算？两个主要的原因就是初等数学已经足够大多数工作的需要且大部分工作岗位不必要追求精细。但是，微积分拥有着无可替代的价值，不仅推动了数学和其他学科的发展，还推动了人类文明的进步。
你觉得呢？快来评论区评论吧。
这个问题嘛，其实反映了题主的生活层次。很抱歉，我没有歧视的意思。
比较残酷，通常意义上 社会 的精英阶层和题主比较遥远。
作为市场卖菜、银行柜台、保安大哥、外卖小哥等职业，我当然不鼓励同学们花过多的时间学习微积分等基础数学高等应用。
但我相信，每一个父母，都不会在孩子们还在读小学一年级时，就以上述职业为终极目标，来教育孩子为此奋斗终生。
我再重申一次，我没有歧视，我只是说一个事实。如果你觉得过于直接，我再次表示歉意。
数学专业通常被笼统地分为基础数学（Mathematics）和应用数学（Applied Mathematics）两个大项。
基础数学又称为纯粹数学，大致上是对数学结构本身的内在规律进行研究，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。它通常包含：微分几何、数学物理、偏微分方程等。
应用数学包括两个部分，一部分就是与应用有关的数学，另外一部分是数学的其他领域应用，即以数学为工具，探讨解决科学、工程学和 社会 学方面的问题。
纯粹数学方向，就业前景比较单一，就是毕业后一般直接进入高校任职或者进入科研机构就业。这类人在 社会 上同学们碰到的机会非常之少。但一旦出现转业从事商业机构的情况，我们通常用一个成语形容——猛虎下山！
应用数学则就业面很广了。目前主要有两个领域。
一是计算机，一般在IT公司做数据分析、软件开发等。
二是经济学，现在的经济学有很多都需要用非常专业的数学进行分析，在精算、国际经济与贸易、化工制药、通讯工程等比较多。
随便举几个例子吧：
精算师，作为全球含金量极高的认证职业之一，精算师被Business Insider列为年度最高薪工作，我没有直接认识的精算师朋友，但在茶余饭后经常听到大神的传说，常常惊为天人！
金融方向，在华尔街，金融数学家是最为抢手人才之一，年薪百万美元是家常便饭。当年同校的高考状元大佬，目前就是跑美国干的这个。
IT方向，也是比较被看好的热门行业，每年的人才缺口就达数百万人，应用数学专业有其在IT行业中占据不可忽视的优势。这个周边朋友就多些，一线城市两套房，很轻松愉快。
等等，你是不是忘记回答微积分的事情了呢？
哦，对啊！
数学专业按照难度来看，最基础的几门课程分别是：微积分、线性代数、统计学。大家明白了吗？
学好数理化，走遍天下都不怕！
我是猫先生，感谢阅读！
你是不是感觉四则运算也很少用了，有计算器，小贩都不自己算了，还学算数干嘛？但是，用着的人也很多，至少我周围的人天天在用微积分套公式。上次做了个计算，需要好好多参数的方程，找了个郑州的公司做参数20人，干了一个月才把参数整理好，做参数都没有学过微积分，不耽误他们做微积分参数，他们说自己是做AI的。微积分都是劳动密集型工人在用，普通人用不到了。
首先回答题主问题！
现实生活很少利用到微积分是事实，可能会有人提部分用了微积分计算的例子，但也不能改变微积分在大部分人的生活中不存在的现实。
原因是当我们的生活中需要用到微积分计算就说明了这项工作对数据的精细程度是敏感的。可能千分之一或万分之一的数据误差都会导致整个工作失败。
而我们普通人是用不到这么高的精细度，这种误差对我们普通人的生活是没有影响的。两根筷子的半截面面积差零点一平方毫米是不影响我们夹菜的。
总结：微积分的理论价值在于告诉大家，数学上可以依靠夹逼定理来确定极限，这既是一种计算方式也是一种数学思维。
就像微观物理学中的粒子无限可分的设一样，它对现实生活几乎毫无影响，但却是攀登高峰的必要台阶。
一个有点的故事，一个地主老爷要阿凡提修一座有二楼的漂亮楼房，但他不要一层。
不是没用过，只不过没有这个意识而已，比如饭要一口口吃，直到吃饱，这就是积分；从a地到b地，要找最短的路线，这就是梯度下降，背后就是微分的思想；从多次发生的一堆事情里得知一定的规律，并预测下一刻会发生什么，这就是回归、预测和概率....很多事情我们都下意识地做了，只不过没有进行概念上的明确，所以才以为没做。
人家说的是现实生活中很少有用微积分计算 没说微积分脱离实际应用 一个个吹的跟研究火箭上天一样 事实就是很少有人用微积分计算 主要就是大多数人接触的层面基本就是经验加手册 微积分推倒出的很多公式直接套就行 我曾经问过一个博士 我说微积分对于你是不是跟加减乘除对于我们一样 已经融入到骨子里了 他呵呵一笑 告诉我基本用不上 时间长了也都忘了
提这个问题的人应该说根本就不知道微积分。
在现实生活中，微积分到处都是，比如所谓的积分，就是乘法加累加（累积，所以叫积分），比如水费就是这样，电费也是如此，各种按天累积按月累积按年累积的都是如此，在我们生活中到处都是，更不用说比较专业的地方。
微分也是如此，微分的特点就是趋势，比如看见云越来越厚，就会感觉要下雨了，看见风越来越大，赶紧收衣服，上班早一点出去避免堵车也是微分的结果。
这些事情不一定要进行详细计算，或者计算的时候取样也不必无限小或者无限大（取极限），其结果满足生活上的需要即可，比如电费的计算，不必按秒取样，按天就足够精确了，不准确的误差可以累积到下个月，这样计算起来就非常简单，虽然这样可能会产生多个解，但是可以用生活常识或行政法规进行约束确保只有一个解，比如计算日期截止到月底就是这个意思。
其实有，只是你不会而已……
生活中的计算并不少，微积分也有用处，但大多数人不会，自然也不会觉得自己吃亏，更不会觉得有用了。
最简单的，我们笑话里经常说的买披萨，12寸没有了，给你换两个8寸的行不行？这其实就是数学知识，你不会，被骗了还美滋滋。
更难一点的。数学家王元和妻子买西瓜，大西瓜是小西瓜价格的三倍。王元就和妻子争论到底买哪种，王元认为大西瓜半径大一半，那体积大3倍多一点，妻子认为大西瓜瓜皮也厚，王元又认为三个小瓜的比一个大瓜的皮还多……
你看，其实生活中的数学问题真不少见，我们其实每时每刻都在做数学问题，遇到很多选择，其实你都是在做概率问题，只是你自己都不会意识到。遇到两条路，你的第一反应肯定是想想哪一条近的概率更大。
所以我还是这个观点，一门学科有没有用，不是学科本身决定的，而是掌握学科的人决定的。一个不会英语的人永远也不会想着看英文书，同样一个不会数学的人同样也不会想用数学去解决问题，因为他们根本意识不到这是数学问题！
运筹学是高数在现实事例中的应用，要考虑更多的实际情况，所以比高数更难一点。
1、高等数学：广义地说，初等数学之外的数学都是高等数学，也有将中学较深入的代数、几何以及简单的集合论初步、逻辑初步称为中等数学的，将其作为中小学阶段的初等数学与大学阶段的高等数学的过渡。
通常认为，高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。
2、运筹学：是现代管理学的一门重要专业基础课。
它是20世纪30年代初发展起来的一门新兴学科，其主要目的是在决策时为管理人员提供科学依据，是实现有效管理、正确决策和现代化管理的重要方法之一。该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关，因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。
高等数学课程特点：
在中国理工科各类专业的学生（数学专业除外，数学专业学数学分析），学的数学较难，课本常称“高等数学”；文史科各类专业的学生，学的数学稍微浅一些，课本常称“微积分”。理工科的不同专业，文史科的不同专业，深浅程度又各不相同。
研究变量的是高等数学，可高等数学并不只研究变量。至于与“高等数学”相伴的课程通常有：线性代数（数学专业学高等代数），概率论与数理统计（有些数学专业分开学）。
初等数学研究的是常量与匀变量，高等数学研究的是非匀变量。高等数学（它是几门课程的总称）是理、工科院校一门重要的基础学科，也是非数学专业理工科专业学生的必修数学课,也是其它某些专业的必修课。
以上内容参考：百度百科-高等数学
以上内容参考：百度百科-运筹学
