科技在生活中运用，改变了生活的方面有交通出行、教育和学习、医疗和健康、环境保护。
1、交通出行
科技创新也改变了人们的交通方式，例如无人驾驶汽车、高速列车等等，提高了交通效率，减少了拥堵和交通事故的发生。
2、教育和学习
科技创新改变了人们的教育方式，例如在线学习、MOOC、虚拟实验室等等，让教育更加普及、多样化和个性化，对人们的知识和技能提供了更广泛的选择和学习机会。
3、医疗和健康
科技对医疗和健康的影响也越来越大，例如数字化病历、远程医疗、健康监测设备等等，让医疗更加公平和普及，提高了医疗技术和服务的质量和效率，有助于预防和治疗疾病。
另外，远程医疗也是一项重要的医疗技术。通过通话、在线咨询等方式，人们可以远程与医生交流，获取医疗咨询和诊断。
4、环境保护
科技的发展也有助于环境保护，例如可再生能源技术、智能能源管理、智能污染监测等等，提高了生态环境的保护和管理能力，为可持续发展做出了贡献。
科技的好处：
1、促进人们的生产方式
科技的发展促进了人们的生产方式、生活方式和思维方式。它推动了生产力的发展，改善了人们的物质生活条件和精神生活条件，提高了人们的生活质量。科技发达了，我们的生活也越来越好，越来越方便。比如，科技发达了，楼房可以越建越高，减轻了地面的压力。
2、促进了社会经济的发展
科技的发展促进了社会经济的发展。科技发展可以提高生产效率，推动经济快速发展，对经济的变革作用远远超过资金、劳动力。科技发展还可以提高人民素质，通过新型教学方式的应用，学生们学习兴趣逐渐提升，国民素质也逐步升高。
3、生活速率加快
它使得人类更有利用聪明才智的时间去干别的，也就是提高人类生活效率。通过科技的发展，人们可以更快地完成工作任务，提高工作效率，从而更好地享受生活。例如，智能手机、云计算、人工智能等技术的发展，使得人们能够更加便捷地获取信息。
人工智能一共分为天然语言处理、计算机视觉、语音识别、专家系统以及交叉领域等五个领域。今天我就经过人工智能的六个方向讲一讲人工智能在生活中的有趣应用，来帮助你们更好地理解人工智能，尽享科技带给咱们的便捷生活。数据库
第一方面：天然语言处理
天然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。天然语言处理并非通常地研究天然语言，而在于研制能有效地实现天然语言通讯的计算机系统，特别是其中的软件系统，是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（天然）语言之间的相互做用的领域。天然语言处理的目的是实现人与计算机之间用天然语言进行有效通讯的各类理论和方法。安全
一、多语言翻译。机器学习
天然语言处理的一个主要应用方面就是外文翻译。生活中遇到外文文章，你们想到的第一件就是寻找翻译网页或者APP，然而每次机器翻译出来的结果，基本上都是不符合语言逻辑的，须要咱们再次对句子进项二次加工排列组合。至于专业领域的翻译，如法律、医疗领域，机器翻译根本就是不可行的。学习
面对这一困境，天然语言处理正在努力打通翻译的壁垒，只要提供海量的数据，机器就能本身学习任何语言。机器从0开始进入一个领域（零成本进入）大概2周时间。因此，进入哪一个领域都能高度垂直的作下去。好比，法律类专业文章翻译，优质法律文章的总量是有限的，让机器学习一遍这些文章，就能够保证翻译95%的流畅度，并且能作到实时同步。测试
二、虚拟我的助理。大数据
虚拟我的助理是指使用者经过声控、文字输入的方式，来完成一些平常生活的小事。大部分的虚拟我的助理均可以作到搜集简单的生活信息，并在观看有关评论的同时，帮你优化信息，智能决策。优化
同时部分虚拟我的助理还能够直接播放音乐的智能音响或者收取电子邮件，这些都是虚拟我的助理的变化形式之一。虚拟我的助理应用在咱们生活中的方方面面，音响、车载、智能家居、智能车载，智能客服多个方面。通常来讲，听到语音指令就能够完成服务的，基本上都是虚拟我的助理。云计算
三、智能病例处理人工智能
天然语言处理还能够将积压的病例自动批量转化为结构化数据库，机器学习和天然语言处理技术能自动抓取病历中的临床变量，生成标准化的数据库。随后变量抽提、思路生成到论文图表导出的全过程智能算法能挖掘变量相关性，激发论文思路，同 时提供针对临床科研的专业统计分析支持。
其水平至关于受过8 年临床医学教育的医学研究生，这样下来一样同读一篇50页的病历，抓取和理解其中的全部临床信息速度比医平生均快2700倍，大大地提升了医院的办公效率，求医难这个问题将获得不少的缓解。
第二方面：语音识别
语音识别是一门交叉学科。 语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、几率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来求之不得的事情，现在人工智能将这一理想变为现实，并带它走入了咱们平常的生活。
一、智能医院。
依靠人工智能技术和大数据，医院能够实现智能语音交互的知识问答和病历查询，语音录入能取代打字，让您经过说话的方式，就可轻松与电脑、平板电脑、移动查房设备进行录入。每个人说的话说话都会被转录成文字并显示在您的HIS系统、PACS系统、CIS系统等但愿输入文字的位置。此外还能够对健康风险进行预测和对患者分群进行分析。
二、口语评测。
在语音识别方面还有一个比较有趣的应用——语音评测服务，语音评测服务是利用云计算技术，将自动口语评测服务放在云端，并开放API接口供客户远程使用。在语音测评服务中，人机交互式教学，能实现一对一口语辅导，就好像是请了一个外教在家，今后解决了哑吧英语的问题。
第三个方面：计算机视觉
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步作图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。经过计算机视觉，电脑将处理更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉的主要任务是经过对集的或者进行处理以得到相应场景的三维信息。
一、智能安防。
随着各级大力推动“平安城市”建设的过程当中，监控点位愈来愈多，和卡口产生了海量的数据。尤为是监控的普及，整个安防监控领域的数据量都在爆炸式增加，依靠人工来分析和处理这些信息变得愈来愈困难，利用以计算机视觉为核心的安防技术领域具备海量的数据源以及丰富的数据层次，同时安防业务的本质诉求与AI的技术逻辑高度一致，从能够从事前的预防应用到过后的追查。
二、人脸识别打拐。
当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。据民政部估计，目前，全国流浪乞讨儿童数量在100 万-150 万左右。在河南、云南以及两广沿海等地乡村地区，买卖儿童几近市场化，造成了一个完整的地下黑色利益链。能够寻回被拐卖儿童这件事迫在眉睫，刻不容缓。目前计算机视觉所应用的“人像识别、人脸对比”最快可让被拐儿童在7小时内被寻回，这是计算机视觉在安全领域的巨大应用，从此也将愈来愈多地应用在打击犯罪等方面。
第四个方面：专家系统
专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它是指内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题的智能计算机程序系统。一般是根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，去解决那些须要人类专家处理的复杂问题。
一、无人汽车。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。从20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。
中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。2005年，首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。世界上最早进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万千米，其中最后八万千米是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
二、天气预测
随着手机的普及，如今愈来愈多的人已经习惯观看手机中的天气预测，而在天气预测中，专家系统的地位也是决定性的。专家系统能够首先经过手机的GPRS系统，定位到用户所处的位置，在利用算法，对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。
用户就能够随时随地地查询本身所在地的天气走势。天气预测中再无“局部地区有雨”的字眼，取而代之的是“您所在街道25分钟后小雨，50分钟后雨停”。给您配上一位专属的天气预报员，让您收到的天气预报能精准到分钟和所在街道。
三、城市系统
城市系统是将交通、能源、供水等基础设施所有数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，再经过超强地分析、超大规模地计算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市智能地运行起来。城市系统率先解决的问题就是堵车。今年杭州的城市大脑，经过对地图数据、摄像头数据进行智能分析，从而智能地调节红绿灯，成功将车辆通行速度最高提高了11%，大大改善了出行体验。
第五个方面：各领域交叉使用
其实人工智能的四大方面应用其实或多或少都涉及到了其余领域，然而交叉应用最突出的方面仍是智能机器人。机器人是自动执行工做的机器装置。它既能够接受人类指挥，又能够运行预先编排的程序，也能够根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工做的工做，例如生产业、建筑业，或是危险的工做。
一、物流机器人
物流机器人是结合机器人产品和人工智能技术去实现高度柔性和智能的物流自动化的技术变革的引领者。在消费升级下的市场压力，海量SKU的库存管理、难以控制的人力成本，都已经成为电商、零售等行业的共同困扰。而物流机器人管理成本低，包裹完整性强，能够知足各类分拣效率和准确率的要求，投资回报周期短。它的出现可有效提高生产柔性，助力企业实现智能化转型，也将愈来愈多地应用在平常生活中。
二、萌宠机器人
孩子一直是家长的心肝肉，而如何让孩子赢在起跑线也是各路家长无比关心的问题，这时候早教就显得尤其重要了。早教其实就是让孩子有效的玩耍，让孩子在玩耍的过程当中学到不少知识，开发孩子的脑力，动手能力，反应能力，审美能力，培养兴趣及习惯。
市面上的早教机构价格昂贵，师资力量不足，同时还可能存在必定的安全隐患，这时候萌宠机器人的存在就很大的缓解了这一问题。语音功能让它就像孩子的小伙伴同样和孩子交流，记忆功能还能够记住宝宝的使用习惯，很快找到宝宝想听的内容。同时提供快乐儿歌、国学经典、启蒙英语等早期教育内容，且云端内容能够持续更新。
人工智能如何在日常生活中应用的十大最佳案例：
1、使用面部识别码打开手机
相信多数人的一大习惯就是，早上醒来第一眼会看一下手机，而要知道，当代人们所使用的手机多为智能手机，因此对于这样的智能设备所取的解锁方式就是生物识别技术，如人脸识别。换言之，也就是每天大家都是在利用人工智能技术来启用该功能。举例来讲， 苹果手机的FaceID可以3D显示，它照亮你的脸并在脸上放置30,000个不可见的红外点，以此捕获脸部图像信息。然后，它使用机器学习算法将脸部扫描与脸部扫描存储的内容进行比较，以确定试图解锁手机的人是否为本人。苹果表示，欺骗FaceID的机会是百万分之一。
2、社交媒体
解锁手机后，下一步是什么？据小编了解，多数的人会选择查看自己的社交媒体账户，包括Facebook，Twitter，INS等，以获取有关这一夜之间发生的事情的最新信息。人工智能不仅在幕后工作，使得你能在订阅源中看到个性化的内容（因为它基于过去的历史了解了哪些类型的帖子最能引起您的共鸣），还可以找出朋友的建议，识别和过滤虚新闻，利用机器学习的方式正在努力防止网络欺凌。
3、发送电子邮件或消息
如今这个社会中，人们对于消息的传递方式有多种，相对比较正式一点就应该是邮件传送了，举例来讲，多数人的生活工作中，几乎每天都会需要发送一封电子邮件，而撰写的过程中，多会出现一些错别字，所以在这个时候就需要激活诸如语法检查和拼写检查之类的工具，以帮助检查邮件中的书写错误问题。而这些工具使用人工智能和自然语言处理。除此之外，对于垃圾邮件的过滤也是应用到人工智能技术，更重要的是，防软件也是使用机器学习来保护您的电子邮件账户。
4、 Google搜索
当人们遇到不懂的知识点时，最为常用的就应该是Google等类似的搜索引擎，来进行相关问题答案的寻找。不过，在这里需要注意的是，若是没有人工智能的帮助，搜索引擎无法扫描整个互联网并提供您想要的东西。同时，对于网页中那些实时出现的广告，同样也是有人工智能来进行启动的，只不过这些广告多数基于你自己的搜索历史记录，从而能进行“个性化”推送，目的是让你认为，算法能将你看重的项目放于眼前。
5、数字语音助手
语音助手这一功能，相信多数的人都是比较熟悉的，因为现在人们所使用的智能手机中，自带的一个功能就是它了，通过应用语音助手，我们可以随时随地的能够了解你所想的，比如基本的时间、天气、位置等等，当然还可以进行快速通讯（打电话、发短信）。总之，从Siri和Alexa到Google Home和Cortana的这些工具都使用自然语言处理和AI驱动的生成器来向你返回答案。
6、智能家居设备
按照现在的发展节奏，你会发现，我们的家正变得越来越“智能”。常见的表现，就是我们中的许多人家中都有了“智能”恒温器，例如Nest，它可以了解我们的暖/制冷偏好和日常习惯，以便根据自己的喜好及时调整温度，保障回家之后直接“享受”适宜的温度。还有一些智能冰箱也是可以根据冰箱中没有的东西为您创建所需的列表，并提供晚餐时推荐的葡萄酒。当然，智能家电将继续变得更加普遍。
7、智能导航
人工智能对于我们日常生活中的一大体现就应该是支持旅行工具，而在这里不仅包括地图、谷歌地图和其他旅行应用程序等来通过人工智能技术进行交通状况的实时监控，同时还可以为你提供实施的天气情况等，从而能更好的规划出现路线阿耨。尤其是对于现在的上班族而言，最为害怕的就是遇到“堵车”的情况，所以实时的了解交通道路信息就显得尤为关键。还有就是，现在大火的自动驾驶技术，在加利福尼亚州山景城的地方，您可以通过Google的姊妹公司Waymo申请自动驾驶汽车来上下班。
8、银行业务
在如今的银行系统中可以用多种方式部署人工智能，而也正是通过它对我们交易中的安全性和检测欺诈行为都是有着很大的帮助的。举例说明，若是你通过手机进行扫描来存入支票，收到余额不足的警报时，就可以登录到您的网上银行账户进行查询，这里就是AI会在幕后起作用。如果您在午餐时间去商店购物并购买新的裤子，人工智能将验证购买这次的交易行为，以确定这是一个“正常”的交易，以免有未经授权的人使用你的。
9、亚马逊推荐
说到购物，美国最大的在线零售商亚马逊是很多人经常接触人工智能的另一种方式。零售商的AI算法了解了你的喜好以及购买历史，然后将分析出喜欢的商品，并通过亚马逊提要来进行推荐服务。亚马逊对其预测分析和算法非常有信心，甚至可以在你“点击购买”之前，亚马逊就已经使用其预期算法将商品向你发货了。
10、Netflix
归根结底，每当大家想放松休息的时候，我们中的许多人都会选择Netflix等这样的主流媒体服务。Netflix这家公司的推荐引擎由人工智能提供支持，并使用您过去的观看记录为您可能想要观看的内容（包括类型，演员，时段等）提供建议。它的工具可以根据你一天中看的时间以及当时时间段所看的内容喜好来具体化推送。实际上，我们正在观看的影片中有80％是由Netflix的推荐决定的。
如此，如果没有AI的帮助，很难想象我们的日常生活和工作会变得怎么样。
存在性的创新
（存在层面的创新行为）
●制造（或某种程度上的获得）新的衣物、银器、器械、照明用具等
●在庭院中植树种花
●修理房屋
●为家里做（买、换）新家具
●其他——引入你的存在状态中并改变了你的存在状的新事?br/>
人们建筑（购买、交换、种植、油漆、修理）各种事物，使家居生活、办公生活——他们的存在状态——变得不同。这是存在层面的创新。虽然许多人不认为这也是创新，但这是一种创新。
交流创新
（交流范围内的任何新事物）
●交流中使用短语或新的表达法
●尝试新的音调
●使用新词
●练习新的形式的交流（如手势语）
●使用或发明新的俚语
●提出新的语言（如L.亚门霍夫发明的世界语）
人们在各种社会生活的层面上使用语言——组成并说出词汇和短语，以解决当下的问题。在他们所使用的新短语和句子中包含了个人的新体会、新思想、新感受和新的结论。他们把这种种的“新”通过各种交流渠道（声音、电话、收音机和电视等）传送给他人，他人则对接受到的“新”进行消化、评价并在此基础上做出相关反应。
每一个交流行为都会社会带来切实的变化，虽然有的变化很小，但总是个变化。有的变化则很大（如战争或革命），而这种巨变的原因也许源于一个用错了的词汇、一句冒犯的话或是一篇措词不当的文章。彼特?范克和玛丽?范克在《强力词汇使一切变得简单》一书中，甚至提到丢在广岛的是因为翻译官曲解了日本天皇的话造成的。交流上的“新”同其他任何形式的“新”和创新行为同等重要。
如果用数学方程式表示的话，我称这个层面为“创新×创新=创新的平方=创新。这里的“平方”是指物质的创新反映在语言(符号或象征)上，因此出现了物质和语言两个层面的创新。这个层面没有物体层面稳定，属于关系关联层面。
词汇或短语是创造的结果，但事实上用于交流时它已是一种创新了（创新的大小是另一回事）。
工具性创新
●提供或接受新工具（新铲子、新电脑、新汽车、新手机）
●提供新方法、新技巧、新的行动规则
人们生产（发明、建造）新工具，然后卖给他人。个人和社会需要工具产出新结果：文件处理更快捷的新电脑、交流效果更好的新电话、性能更可靠的新汽车、熨烫更简易的熨斗、更清洁的牙刷等。这些生产出并为人接受（实现了的）工具有点像“3次方”创新——它们本身是新事物，而它们又能带来创新的结果。
如果用数学公式表述，可称这个层面的创新为“创新×创新×创新=创新的立方=创新”。这里的“立方”指的是工具层面的创新高于交流层面的创新——它又回到了物质上，是可触的，有形的实物。这个层面是指把新工具和新器具移交到使用者手中。
方向性创新（社会问题的解决）
●指导某一情形下运用工具的技巧
●提供任一工具、知识或数据的社会方向性
人们总是在有意或无意中发现做事的新方法。工具很重要，但除此之外，必须从社会中获得使用该工具的环境、认识所需解决的问题、所需掌握的技能以及解决各种问题的方法。
教育、训练和指导等都是将这种经验转移到社会中去的方法。上述种种方法都是移交方向性的新事物，那些产生新方法和新技术的人，更为迅速地解决问题，他们所进行的就是方向性的创新。他们通过个人的事例、课堂、工作间、书籍、电视等途径向其他人展示这些方法，其他人则通过学习（消化这种新事物）变得更有经验。社会也因此效率更高。
用数学公式表述，可称之为“创新×创新×创新×创新=创新的四次方=创新”。这里的“4次方”指的是物质创新再次通过词语（符号、象征）、描述、图像、图表形式和对适用的情形、工具和行为的表述反映出来。现在创新又回到了意识状态，表现为关系性和关联性，但其中的关系更为复杂。这种创新是指向社会问题的。必须考虑到人的因素、他们的需求以及他们的困难等。
创新性的创新
●报告（新的物理现象，如：科学领域）
●专利（新的技术，如：技术领域）
●出版（文章、书籍、杂志、期刊、因特网）
●广播（收音机、电视）
●各种艺术展（新的绘画、雕塑等）
●表演（戏剧、**、音乐会）
总体来讲，这个层面的人是追求新事物的。他们渴望发现新的作品，实现新的转化。他们琢磨新的文章、新书籍、新的表演、新的展览和新的电视节目，并设法实现。这个领域中，生产和转化新事物的重要性昭然若揭，以至于它们干脆就被称作新闻：新闻报纸、技术新闻、政治新闻、新闻晚报。这是个发明、创造、版权、设计等的领域，发明家、科学家、作家、演员和记者是这个领域的主角。所有法律保护的知识产权诞生于这个领域。这个层面是职业创新家——新事物的创造者和转化者。
用数学公式表述，可称之为“创新×创新×创新×创新×创新=创新的五次方=创新”。这里的“5次方”是指创新又一次以新闻报道的形式（专利、文章、书籍、展览、表演）反映和提供出来——每种形式的新事物报道都面对最广大的公众群体。
按照惯例，这第五个层面普遍认为是创新层面。而方向性的创新层面则较少认为是创新，工具性层面很少认为是创新。
比如，电话的发明者亚历山大?格里哈姆?贝尔名扬四海，载入史册，而电话的“改进者”——即使是实现了从电话到无绳电话的跳跃的人——尽管这个工具已是今非昔比，也只是无名小卒而已。在这个例子中，电话还是电话，没人关心它的原理——管它有绳无绳呢。电话看起来还是同样或接近同样的工具。附加的“无绳”一词可能使电话销量更大一些，但公众并不认为发明者是个天才。天才的桂冠仍然是亚历山大?格里哈姆?贝尔的。
交流层面则更少视为创新，不过新事物是在这个层面迸发的。交流的每一分钟都在诞生新的词汇、新的短语和新的表达法。人们发出会心的微笑，记住并重复这些新话语，但极少视之为创新。只有那些第一次出现在书面语中的新词汇是个例外。当这个词出现在词典中时，就可以追溯到它诞生的年月，有时还包括创造者。比如，从事肉眼看不到的放射X光的物质研究的玛丽?居里夫人，就创造了放射性这个词。
最后，存在性层面根本不被视为创新，除非某种存在环境的改变成了一种时尚，并以样房或杂志、期刊等形式出现时才被视为创新。否则，只有作为主人的你、你的朋友和你的邻居知道你得到了一样新东西
